智慧城市的“智慧”源自何处？ 智慧城市的特征在于运用大数据和数字技术提高居民生活质量。机构获得的数据越 全面、越实时，它们就越有能力观测事件发生的详情、分析需求模式的变化，从而采用 响应更及时、成本更低的解决方案。They must be digital and/or data-based tech... ...
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2018-12-17 02:33:30
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vue中methods、computed、watch区别methods：事件调用的钩子 computed:{ // 计算属性是根据他依赖的值计算的，当依赖值发生变化，其跟着改变 // 计算属性是依赖缓存} watch: { // watch 和 computed 区别: // watch 强调的是 ... ...
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2018-12-16 18:44:17
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科学家发现，一颗中等尺寸的系外行星正以史无前例的超快速度消失，其消失的速度比先前观测到的类似行星快了100倍。 行星环绕其恒星的速度和距离可以决定它的命运──不是在其星系里成为长期会员，就是很快地在宇宙的坟场中消失。 藉由美国国家航空航天局（NASA）的哈勃太空望远镜（Hubble Space Te ...
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2018-12-16 18:20:00
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机器学习概念概念 机器 学习是计算机科学的一个分支，从模式识别、人工智能和计算学习理论发展而来，我们可以将其作为数据挖掘的工具 侧重用于数据分析方法理解给定的数据 目的是：开发能够从先前观测的数据，通过可调整的参数进行学习的 程序，为了改善预测结果，将参数设计为可自动调整的 常见应用：垃圾邮件过滤器 ...
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2018-12-16 14:42:34
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在线性高斯系统中，状态方程、观测方程时线性的，且两个噪声项服从零均值的高斯分布。高斯分布经过线性变换后仍为高斯分布。 假设我们知道一个线性系统的状态差分方程为： 其中是k时刻系统的状态向量，n*1列向量；A系统转换矩阵 n*n， u为系统输入向量，大小k*1。B是将输入转换为状态的矩阵，大小n*k。 ...
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2018-12-15 19:52:15
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1. 前言 概率模型有时既含有观测变量(observable variable)，又含有隐变量或潜在变量（latent variable），如果仅有观测变量，那么给定数据就能用极大似然估计或贝叶斯估计来估计model参数；但是当模型含有隐变量时，需要一种含有隐变量的概率模型参数估计的极大似然方法估计 ...
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2018-12-15 17:14:12
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随着世界各国对地观测技术的快速发展，国际社会也面临加强国际上地球观测活动协调、促进数据共享的挑战，相关国际组织和国际协调计划不断出现，比如全球综合观测战略(IGOS)、国际对地观测卫星委员会(CEOS，CommitteeonEarthObservationSatellites)、地球观测组织(GrouponEarthObservations，GEO)。GEO作为地球观测领域的政府间国际组织，其目的
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2018-12-13 17:03:19
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动态模型： 离散：HMM 连续： 线性：kalman Filter 非线性：Particle Filter HMM的两个假设： ①齐次马尔可夫假设 当前的隐变量只与前一个隐变量有关 ②观测独立假设 观察变量只与它的隐变量有关 三个问题： 1.evaluation 2.learning 3.decod ...
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2018-12-08 15:49:22
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方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的试验条件或生产条件的一种数理统计方法。 方差分析按 影响分析指标 的因素（自变量）个数的多少 ，分为单因素、多因素方差分析； 方差分析按分析指标（因变量） 的个数的多少， 分为一元、多元方差分析。 详细说，多因素方差分 ...
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2018-12-02 12:58:37
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在这里我们仍然使用非常简单的天气模型来做说明。在这个马尔可夫模型中，存在三个状态，Sunny， Rainy， Cloudy，同时图片上标的是各个状态间的转移概率（如果不明白什么是转移概率，那建议先去学习什么是马尔可夫再来看HMM）。现在我们要说明什么是 HMM。既是隐形，说明这些状态是观测不到的，相 ...
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2018-12-01 17:01:06
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