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搜索关键字:观测    ( 808个结果
时间序列分析
时间序列分析 最早的时间序列分析可以追溯到 7000 年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来,从而构成一个时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律,由于掌握了涨落的规律,古埃及的农业迅速发展。这种从观测序列得到直观规律的方法即为描述性分析方法。在时间序列分析方... ...
分类:其他好文   时间:2018-10-26 22:26:45    阅读次数:597
验证码自动填充项目中观察者模式分析
观察者模式 观察者模式定义了对象之间的一对多依赖,当一个对象状态发生改变时,其依赖者便会收到通知并做相应的更新。其原则是:为交互对象之间松耦合。以松耦合方式在一系列对象之间沟通状态,我们可以独立复用主题(Subject)/可观测者(Observable)和观测者(Observer),即只要遵守接口规 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 22:01:56    阅读次数:208
用NI的数据采集卡实现简单电子测试之5——压控振荡器的测试
本文从本人的163博客搬迁至此。 为了展示连续信号采集的方法,以其外部触发采集功能。我用运算放大器实现了一个最简单的低频压控振荡器(VCO),作为USB-6009采集的信号源。在LabVIEW下编写的应用软件的控制下,USB-6009同时采集VCO产生的两路模拟信号。在波形图控件中可以比较、观测两路 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-22 23:18:51    阅读次数:428
心理统计中常用的一些概念和统计符号
总体 指具有某些共同的、可观测的特征的一类事物的全体,构成总体的每一个基本单位称为个体 样本 从总体中选出来的个体集合 随机取样 从总体中取样本,要求总体中的每一个个体被抽取到的概率相同,用随机取样抽取的样本叫随机样本 描述统计 指用来整理、概括、简化数据的统计方法,侧重于描述一组数据的全貌,表达一 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-15 20:40:44    阅读次数:638
关于对测绘软件的理解
关于测绘软件,我们用过两种,其一是科傻平差软件,另一个是南方CASS7.0, 科傻平差软件是用来计算、平差、评定精度和输出成果,我们进行了平差、评定精度以及控制网平差。进行科傻之前需要先用全站仪进行测量,将所得的数据进行一些格式上的改动,将数据变为科傻能够是别的文件后在进行平差或者精度评定,科傻系统 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 19:02:06    阅读次数:153
Python数据挖掘-时间序列-非季节性时间学分解
概念 时间序列(Time Series) 时间序列是均匀时间间隔上的观测值序列 时间序列分析(Time Series Analysis) 趋势分析 序列分解 序列预测 时间序列分解(Time-Series Decomposition) 时间写按照季节性来分类,分为季节性时间序列和非季节性时间序列 非 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-14 01:48:20    阅读次数:161
眼图(Eye Diagram)与数字信号测试
问题: 什么是眼图?它用在什么场合?反映了波形的什么信息? 解答: 眼图(Eye Diagram)可以显示出数字信号的传输质量,经常用于需要对电子设备、芯片中串行数字信号或者高速数字信号进行测试及验证的场合,归根结底是对数字信号质量的一种快速而又非常直观的观测手段。消费电子中,芯片内部、芯片与芯片之 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-13 12:08:14    阅读次数:349
HMM算法(生成模型+无监督学习)-->扩展CRF
隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆 韦尔奇算法)也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。 现实世界中有一类问题具有明显的时序性,比如路口红绿灯、连续几天的天气变化,我们说 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-06 16:36:44    阅读次数:1461
LDA的Gibbs Sampling求解
《LDA数学八卦》对于LDA的Gibbs Sampling求解讲得很详细,在此不在重复在轮子,直接贴上该文这部分内容。 Gibbs Sampling 批注: 1、 对于第i个词语,上式k(主题类型)未知,取值范围为[1, K],t(词语类型)已知,即观测值。 2、 由于doc-topic与topic ...
分类:其他好文   时间:2018-10-06 13:16:07    阅读次数:168
002-贝叶斯拼写纠正实例
拼写纠正实例: 问题是我们看到用户输入了一个不在字典中的单词,我们需要去猜测:“这个家伙到底真正想输入的单词是什么呢? P(我们猜测他想输入的单词| 他实际输入的单词) 用户实际输入的单词记为D (D 代表Data ,即观测数据) 猜测1:P(h1 | D),猜测2:P(h2 | D),猜测3:P( ...
分类:其他好文   时间:2018-10-05 12:24:56    阅读次数:130
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