1、IRT模型概述 IRT（item response theory 项目反映理论）模型。IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系。在现实生活中，由于被试者的能力不能通过可观测的数据进行描述，所以IRT模型用一个潜变量 $ \theta $ 来表示，并考虑与项目相关的一组参数来分析正确回答测 ...
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2018-09-11 21:22:21
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图例 官网vue生命周期钩子. 生命周期 说明 生命周期钩子示例代码 在chrome浏览器里打开，F12看console查看，分三个阶段解读： 阶段一：创建和挂载 beforecreated：el 和 data 并未初始化 created：完成了 data 数据的初始化，el没有 beforeMou ...
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2018-09-09 20:33:25
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当对 N 个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL 工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略。）当 N 个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的 C ...
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2018-09-06 21:02:04
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Map （最大后验） 在贝叶斯统计学中，最大后验（Maximum A Posteriori，MAP）估计可以利用经验数据获得对未观测量的点态估计。它与Fisher的最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）方法相近，不同的是它扩充了优化的目标函数，其中融合了预估计量的先验分布信息，所 ...
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2018-09-04 13:40:31
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ROS图形化界面能够让我们快速开发ROS，也有利于我们观测数据。 下面介绍一下利用图形化界面控制小乌龟按照指令行进和查看小乌龟的行进参数。 首先我们需要做一些准备工作： 1.图形化界面控制小乌龟行进 （1）新打开一个terminal,输入如下命令打开publisher 图形化界面 出现如下界面 (2 ...
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2018-08-29 14:53:32
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混合预测 - 单模型预测的平均值 - 通常用于产生比任何贡献预测模型更好的点估计。我展示了如何为混合预测构建预测区间，这种预测的覆盖范围比最常用的预测区间更准确（即80％的实际观测结果确实在80％置信区间内），在3,003 M3预测中进行了测试竞赛数据集。 预测间隔 预报员的问题是在预测组合中使用的 ...
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2018-08-28 20:22:02
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java的反射机制 java的反射机制是在运行状态中，对于任意一个类都能知道他的属性和方法，对于任意一个对象都能够调用它的方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。它允许正在运行的java程序观测甚至是修改程序的动态行为。 我们可以通过Class对象枚举该类中 ...
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2018-08-28 00:54:10
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一、EM算法简介 在 "EM算法之一 问题引出" 中我们介绍了硬币的问题，给出了模型的目标函数，提到了这种含隐变量的极大似然估计要用EM算法解决，继而罗列了EM算法的简单过程，当然最后看到EM算法时内心是懵圈的，我们也简要的分析了一下，那回过头来，重新看下EM算法的简单介绍： 输入：观测变量数据Y， ...
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2018-08-28 00:51:30
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背景 facebook上的广告并不是与query关联的，而是与用户的兴趣及其人口信息相关，所以相比于搜索其候选广告的体量要大的多； 级联模型：解决上述大量候选集合的问题，逐级增大计算复杂度； 实验： 评估方法： 1.归一化互信熵：y-->(-1,+1) 2.Calibration:预测点击数/观测点 ...
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2018-08-26 22:06:16
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无监督机器学习算法没有任何监督者提供任何指导。 这就是为什么它们与真正的人工智能紧密结合的原因。 在无人监督的学习中，没有正确的答案，也没有监督者指导。 算法需要发现用于学习的有趣数据模式。 什么是聚类？ 基本上，它是一种无监督学习方法，也是用于许多领域的统计数据分析的常用技术。 聚类主要是将观测集 ...
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2018-08-25 18:53:53
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