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Javascript我学之二函数定义
本文是金旭亮老师网易云课堂的课程笔记,记录下来,以供备忘函数几个要点: a).函数是javascript中的一等公民 (重要性) b).函数是一个对象 c).函数定义了一个独立的变量作用域定义方式a)命名函数: 除非在另一个函数内部定义,否则,命名函数是全...
分类:编程语言   时间:2015-07-10 23:33:39    阅读次数:121
我学的是设计模式的视频教程——辛格尔顿,生成器VS工厂方法
课程视频单例模式 建造者VS工厂方法 课程笔记课程笔记课程代码课程代码新课程火热报名中课程介绍 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。
分类:其他好文   时间:2015-07-08 14:19:12    阅读次数:83
JavaScript之我学一变量类型
本文是网易云课堂金旭亮老师的课程笔记,记录下来,以供备忘。变量类型 只有6种 : 四种原始数据类型boolean , number, string , undefine, 其他object,function是对象typeof,instanceof ...
分类:编程语言   时间:2015-07-08 00:17:04    阅读次数:188
(8/18)重学Standford_iOS7开发_协议、block、动画_课程笔记
第八课: 1、协议 另一种安全处理id类型的方式如:id obj a.声明//协议一般放于.h文件中或者在类的.h文件中@protocol Foo //中的内容表示还需实现自哪些协议,所有协议的根协议一般都是NSObject- (void)someMethod;//默认为必须实现的方...
分类:移动开发   时间:2015-07-06 01:19:41    阅读次数:256
转载——子空间投影的角度理解最小二乘
本文是Gilbert Strang的线性代数导论课程笔记。课程地址:http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html第十五课时:子空间投影教授说要让这讲名垂青史,想必此讲是重中之重吧。讲投影。怎样投影,为什么要投影到其他子空间。从一个简单例子看:向量b到...
分类:其他好文   时间:2015-07-03 15:39:16    阅读次数:238
Coursera台大机器学习课程笔记13 -- Regularization
这一节讲的是正则化,在优化中一直会用到正则化项,上课的时候老师一句话代过,没有作过多的解释。听完这节课后,才明白好大学和野鸡大学的区别有多大。总之,这是很有收获的一节课。 首先介绍了为什么要正则化,简单说就是将复杂的模型用简单的模型进行表示,至于如何表示,这中间有一系列推导假设,很有创意。 ...
分类:其他好文   时间:2015-06-30 10:02:32    阅读次数:150
(7/18)重学Standford_iOS7开发_视图、绘制、手势识别_课程笔记
第七课: 1、View 一般来说,视图是一个构造块,代表屏幕上一块矩形区域,定义了一个坐标空间,并在其中绘制及添加触控事件等。 ①视图的层级关系 一个视图只能有一个父视图,可以有多个子视图1 - (void)addSubview:(UIView *)aView; // 父视图...
分类:移动开发   时间:2015-06-29 00:16:42    阅读次数:340
Coursera台大机器学习课程笔记12 -- Hazard of Overfitting
这一节讲的是overfitting,听完对overfitting的理解比以前深刻多了。 先介绍了过拟合,后果就是Ein很小,而Eout很大。然后分别分析了造成过拟合的原因。 首先是对横型复杂度对过拟合的探讨。模型越复杂,越可能产生过拟合。然后给出了造成这一结果的原因:样本数量太小。这是...
分类:其他好文   时间:2015-06-28 16:52:26    阅读次数:183
Coursera台大机器学习课程笔记10 -- Linear Models for Classification
这一节讲线性模型,先将几种线性模型进行了对比,通过转换误差函数来将linear regression 和logistic regression 用于分类。比较重要的是这种图,它解释了为何可以用Linear Regression或Logistic Regression来替代Linear Classif...
分类:其他好文   时间:2015-06-27 15:46:40    阅读次数:138
机器学习课程2-笔记
课程2课程2 归纳 回归就是变量之间的关系 相关系数 RSS 线性回归通过R语言 多元线性模型 虚拟变量哑变量 多元线性回归模型 回归诊断 广义线性模型一元以及多元的线性回归,统计学东西比较多,统计学术语一堆堆的 《大数据的统计学基础》基础的基础 logistic回归,划入广义线性回归模型。 变量筛选,从一堆变量中求解出来,以及降维。 1.归纳拟合,一般选择直线或者次数比较低得曲线。(测试有误差,曲...
分类:其他好文   时间:2015-06-26 13:04:58    阅读次数:263
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