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大纲
多元线性回归的最小二乘解
1几何解释
2广义逆的奇异性
3无偏估计
岭回归
1几何意义
2岭回归的性质
3的选择原则
4用岭回归选择变量
5岭回归存在的问题
6通过R演练
LASSO
1LASSO vs 岭回归
11弹性网
2求解过程LAR算法
1.大纲
扔给你一堆数据，可能有成百上千各变量,怎样变量选择，怎样排除多重共线性问题：
要么丰厚的业务知识丰富，根据经验来选择；
要么...
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2015-06-26 11:05:23
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这一节课主要讲如何用logistic regression做分类。 在误差衡量问题上，选取了最大似然函数误差函数，这一段推导是难点。 接下来是如何最小化Ein，采用的是梯度下降法，这个比较容易。 参考：http://beader.me/mlnotebook/section3/logistic-re....
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2015-06-25 22:56:17
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这节课讲的是线性回归。与其他课程的线性回归相比，这门课要更加理论。通过说明线性回归误差是二分类误差的上界，来证明线性回归可以用于二元分类。参考：http://www.douban.com/note/323611077/
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2015-06-25 19:21:09
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这节课同样非常的抽象，主要讲的是VC Dimension，这节课最重要的是这幅图：参考：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3633989.html
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2015-06-23 13:12:23
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这一节中，我们提供了bbs_pro完整的代码及最终的实现效果：项目完整的文件：分别给出代码：#coding=utf-8
fromdjango.dbimportmodels
fromdjango.contrib.auth.modelsimportUser
#Createyourmodelshere.
#创建表
#帖子表
classBBS(models.Model):
category=models.ForeignKey..
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2015-06-22 07:38:12
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接着上节的内容，来添加前端的代码，http://4440271.blog.51cto.com/4430271/1663863首先，在http://v3.bootcss.com/getting-started/找到一个样式：这里使用http://v3.bootcss.com/examples/navbar-static-top/的样式：将页面下载下来，添加到：中，添加完成后，需要在setting..
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2015-06-22 07:38:12
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这是51cto中bbs课程中的一个项目，这里写一下每节的目录：Django开发BBS---51网络课程笔记（1）这部分主要介绍了数据库的搭建及站点管理http://4440271.blog.51cto.com/4430271/1663863Bootstrap开发这不分主要讲前端的设计http://4440271.blog.51cto.com/4430271/1663934Djang..
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2015-06-22 07:38:01
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51上有一个用Django开发BBS论坛的免费视频，就开发过程写个简要的笔记。课程地址：http://edu.51cto.com/course/course_id-2787.html论坛的开发以“抽屉”http://dig.chouti.com/为原型。开发一个类似的BBS网站。抽屉网站的主界面结构：由此，在创建项目之前，确定数据的表结构..
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2015-06-20 22:11:42
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终于有时间跟新了，两周时间复（yu）习（xi）了5门考试累觉不爱。。。。。。--------------------------------------------------------------------------我是正文分割线-----------------------------.....
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移动开发 时间：
2015-06-20 16:56:40
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175
