下面,给出在word中设置无格式粘贴的快捷方式,以图例方式给出第1步:任意新建或者打开一个word文档
第2步:在打开的word文档中,利用组合键“Alt+F11”打开Visual Basci的编辑界面
第3步:在左上角找到Normal,右键“插入”–“模块”
第4步:在弹出的代码界面中,输入代码段:Sub 无格式粘贴()
Selection.PasteSpecial Link:=False,...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-26 21:27:08
阅读次数:
208
1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
分类:
编程语言 时间:
2016-04-26 19:48:44
阅读次数:
290
Android 6.0 权限管理Androidpermission运行时权限(Runtime permission)旧版兼容6.0权限弹框的两种模式6.0之后的权限分类Normal permissions(普通权限)Dangerous permissions(危险权限)运行时权限请求的基本步骤权限请... ...
分类:
移动开发 时间:
2016-04-26 19:09:46
阅读次数:
425
前言 Android6.0相比之前的Android版本有一个很大的不同点,就是动态的获取权限。之前我们需要什么权限只需要在Manifest文件中声明即可,在6.0中,又新增了运行时权限的动态检测。 Android6.0分了两种权限Normal Permissions(安装时自动授权,用户也不能取消权 ...
分类:
移动开发 时间:
2016-04-24 06:23:02
阅读次数:
492
1. 文字多了 省略后面 后面加省略号 p{width:300px; border:solid 1px #000; padding:10px; font:22px/22px "微软雅黑"; white-space:normal; overflow:hidden; text-overflow:elli ...
分类:
Web程序 时间:
2016-04-21 23:22:07
阅读次数:
362
上一次我们分享了多变量线性回归模型(Linear Regression with Multiple Variables),这一次我们来讨论一下多项式回归(Polynomial Regression)
和正规方程(Normal Equation)。(我们还是讨论房价预测的问题)
多项式回归
有时候,线性回归并不适用于所有全部的数据,我们需要曲线来适应我们的数据,比如一个二次方模型:
...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-19 19:46:31
阅读次数:
151
新的权限获取方式除了要求像之前版本一样在AndroidManifest文件中静态申请之外,应用还需根据需要请求权限,方式采用向用户显示一个请求权限的对话框。这些被动态申请的权限可以在系统设置中被手动关闭。另外,对于类别为NORMAL的权限,仍然只需要在AndroidManifest文件中静态申请,系统安装时会直接获取,对于NORMAL权限下文有详细的说明。
PROTECTION_...
分类:
移动开发 时间:
2016-04-19 12:27:26
阅读次数:
689
http://stackoverflow.com/questions/448910/makefile-variable-assignment 更加全面的介绍 http://blog.csdn.net/ruglcc/article/details/7814546/ Lazy Set Normal se ...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-18 22:04:15
阅读次数:
129
16.6 You are given a class with synchronized method A and a normal method B. If you have two threads in one instance of a program, can they both execu ...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-17 13:16:51
阅读次数:
149
在《机器学习笔记01》中已经讲了关于单变量的线性回归以及梯度下降法。今天这篇文章作为之前的扩展,讨论多变量(特征)的线性回归问题、多变量梯度下降、Normal equation(矩阵方程法),以及其中需要注意的问题。单元线性回归首先来回顾一下单变量线性回归的假设函数:
Size(feet2feet^2)
Price($\$1000) 2104
460
1416
232
15...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-17 06:55:22
阅读次数:
724