【最长公共子序列问题】 问题定义： 输入：X = (x1,x2,...,xm) ， Y = (y1,y2,...yn) 输出：公共子序列长度（拓展：如何打印公共子序列） 1. 如何用子问题表示 dp[ i ][ j ]表示X的i前缀与Y的j前缀的最长公共子序列长度 则总问题==dp[ m ][ n ...
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2020-06-20 16:01:12
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问题定义： 设计高效算法，求给定输入字符串的最长回文子序列。例如，给定输入character，算法应该返回carac。算法的运行时间是怎样的？ 可以将问题中的回文看作前后缀匹配的问题，因此这个问题属于特殊的前缀动态规划的问题 1. 如何用子问题表示 dp[ i ][ j ]表示A[ i…j ]的最长 ...
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2020-06-20 13:47:23
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思路 用数组下标作为数字，数组元素记录次数 注意事项 声明数组的时候，如果用 int index[10000]; 会出现不为0的随机数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; /* run this program using the console ...
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2020-06-19 20:47:36
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【01背包问题】 1.如何用子问题表示 P[1…n , C]表示总问题 dp[ i ][ j ]表示P[ i…n，j ]的最大价值 则总问题P[1…n , C] = max{ P[2…n , C - v1 ] , P[ 2…n , C] } 2. 优化子结构和重叠子问题 3. 递归表达式 dp[ i ...
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2020-06-19 20:43:27
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题目： 数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。 ...
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2020-06-19 14:20:03
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1. 2. 参考 https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/dong-tai-gui-hua-zhi-kmp-zi-fu-pi-pei-suan-fa ...
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2020-06-17 23:44:44
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动态规划思想 注意：子串和子序列的区别 子串一定时连续的，子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义：dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums[3]=4，最长递增子序列为1，3，4，所以长度为3即dp[3]=3 既然是递增子序列，只要找到前面那些结尾比4小 ...
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2020-06-17 23:36:35
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方法：动态规划 class Solution: def minDistance(self, houses: List[int], k: int) -> int: houses.sort() n = len(houses) cost = [[0]*n for _ in range(n)] for i ...
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2020-06-17 20:08:50
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对动态规划，做个总结，我们从一个例子开始： 有一座高度是10级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。 比如，每次走1级台阶，一共走10步，这是其中一种走法。我们可以简写成 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1。 再比如，每次走2级台阶，一共走5 ...
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2020-06-16 23:30:48
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/** * @Class ClimbStairs * @Description 70、 爬楼梯 * 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 * 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ * 注意：给定 n 是一个正整数。 * <p> * 示例 1： * 输入： ...
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2020-06-16 20:46:28
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