关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860）。 本文根据最近学习 ...
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2018-02-22 10:56:31
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Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio ...
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2018-02-20 14:44:16
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多元线性回归Linear Regression with multiple variables 当有一个特征输入时，h(x)函数可表示为 当有多个特征输入时，h(x)函数可表示为 设x0 = 1，则特征输入和参数可表示为： h(x)函数就可表示为: 代价函数cost function： 多元线性回归 ...
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2018-02-19 20:44:55
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Regression: Predict a continuous response Linear regression Pros: fast, no tuning required, highly interpretable, well-understood Cons: unlikely to pr ...
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2018-02-15 21:57:07
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之前我们分析Logistic Regression，通过求p(y|x)来判定数据属于哪一个输出分类，这种直接判定的方法称为Discriminative Learning Algorithms，但还有另一种思路去接此问题，称为Generative Learning Algorithms，其中包括本文要 ...
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2018-02-08 00:19:52
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ng机器学习视频笔记（四） ——logistic回归 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、基本概念 logistic回归（logistic regression），是一个分类（classification）算法（注意不是回归算法，虽然有“回归”二字），用于处理分类问题，即结果是离散 ...
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2018-02-04 12:48:38
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线性回归(Linear Regression)，亦称为直线回归，即用直线表示的回归，与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程，即μy＝β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm，其中β0是常数项，βi是自变量Xi的回归系数，M为任何自然数。这时就称Y对X1、X2、…、 ...
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2018-02-03 22:00:32
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出现问题： 在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时，出现“ TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败 ”问题。 截图如下： 问题原因： 出现该问题的原因可能是由于自身网络问题或者mnist数据集 ...
代码主要来自：http://scikit-learn.org/stable/ 误差函数： 采用最小二平方 代码如下： 执行结果如下： ...
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2018-01-29 21:33:50
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这是最近看到的一个平时一直忽略但深入研究后发现这里面的门道还是很多,Linear Regression及其正则方法(主要是Lasso,Ridge, Elastic Net)这一套理论的建立花了很长一段时间,是很多很多人的论文一点点堆起来的一套理论体系.如果你只停留在知道简单的Linear Regre ...
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2018-01-28 20:52:56
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