MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST)、Xiangyu Zhang (MEGVII)、Jian Sun(MEGVII ...
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2020-05-26 21:59:42
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
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2020-05-25 09:32:16
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[TOC] "Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2 ...
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2020-05-24 20:49:06
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《Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning 》 For What Question? Innovation point? Implement 一、For What Question? 患有眼球疾病的人数急剧 ...
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2020-05-24 16:43:27
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语义分割：基于openCV和深度学习（二） Semantic segmentation in images with OpenCV 开始吧-打开segment.py归档并插入以下代码： Semantic segmentation with OpenCV and deep learning # imp ...
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2020-05-24 13:24:54
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简介 DQN入门系列地址: "https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html" 本来呢，在上一个系列 "数据挖掘入门系列" 博客中，我是准备写数据挖掘的教程，然后不知怎么滴，博客越写越偏，写到了神经网络，深度学习去了。在我写完数据挖 ...
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2020-05-24 00:39:41
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"Link" 题目大意：单点修改，每次询问一个区间的所有颜色出现次数的$\text{Mex}.$ 例如，区间中三种颜色分别出现了$2,2,3$次，又因为其他颜色出现次数一定是$0$，所以这里的答案是$1.$ $\text{Solution:}$ 这是带修莫队的一道题。 观察到，我们可以$O(1)$来 ...
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2020-05-23 13:31:27
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模型有很多参数，如何找到最佳的参数组合？ 调整参数何时为止：应该遵循偏差和方差协调的原则。 本章将介绍： 调整参数对机器学习的重要性 如何使用网格搜索优化参数 如何使用随机搜索优化参数 机器学习算法调参 调整算法参数是采用机器学习解决问题的最后一个步骤，有时也被称为超参数优化。 参数可以分为两种：一 ...
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2020-05-23 09:19:48
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1.ROW_NUMBER() 定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将select查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询， 比如查询前10个 查询10-100个学生。 实例： 1.1对学生成绩排序 这里number就是每个学生的序号 根据stu ...
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数据库 时间：
2020-05-22 17:02:10
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