假设$A$是$m*n$矩阵，可通过证明$Ax=0$和$A^TAx=0$这两个n元方程有相同解来证明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$，即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解； (2) $A^TAx=0 \rightarr ...
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2020-06-09 20:56:47
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Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem，if the training dataset is not big ...
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2020-06-09 18:29:42
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一、前言 Newman是Postman的命令行集合运行器。可以直接运行接口集合脚本。 安装Newman这里不概述，自行百度安装。注意：安装前需安装Node.js Newman更多用法见：https://learning.getpostman.com/docs/postman/collection_r ...
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2020-06-09 16:17:04
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1.Book https://blog.floydhub.com/best-deep-learning-books-updated-for-2019/ grokking-deep-reinforcement-learning https://livebook.manning.com/book/gro ...
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2020-06-09 12:55:08
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题目描述： 给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组， 每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4， 并采用两种不同的形式之一："a==b" 或 "a!=b"。 在这里，a 和 b 是小写字母（不一定不同），表示单字母变量名。 只有当可以将整数分配给变量名，以便满足所有给定的方程 ...
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2020-06-08 16:17:53
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题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2020-06-08 09:27:59
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Give this: We have a wrongn classified point, how to move the line to come closer to the points? We apply learning rate and since wrong point is in po ...
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2020-06-08 00:57:01
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常用类 Arrays Arrays 类包含用于操作数组的各种方法（例如排序和搜索）。还包含一个静态工厂，允许将数组转为 List。 方法 描述 List asList(T... a) 返回由指定数组构造的 List void sort(Object[] a) 对数组进行排序 void fill(Ob ...
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2020-06-07 21:25:44
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中标麒麟操作系统离线安装nginx https://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/105227949?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachi ...
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2020-06-07 19:37:33
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线性代数回顾 对角矩阵：只有对角线元素的矩阵，记为diag(a, b, c ...) 矩阵的基本变换是可逆的过程 矩阵的秩：矩阵非零子式的最高阶数。 矩阵的内积： \[ (a, b) = \sum_{i=1}^na_i*\overline{b_i} \] 矩阵的范数： \[ ||a|| = \sqr ...
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2020-06-07 01:02:36
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