select *, rank() over (order by 成绩 desc) as ranking, dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_nu ...
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2020-06-26 12:29:01
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A support vector machine (SVM) is a supervised machine learning model that uses classification algorithms for two-group classification problems. After ...
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2020-06-26 10:39:26
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blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动 ...
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2020-06-26 01:13:31
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开窗函数的理解参见: 理解hive中的开窗函数 over()中除了可以使用partition by选择分组字段外, 还有以下函数 order by 排序 指定聚合行的范围, 配合order by使用 current row： 当前行 n PRECEDING： 往前 n 行数据 n FOLLOWING... ...
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2020-06-25 21:54:18
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思路：主要是看每门课程下，每个分数比该课程所有分数小的有几个 保留名次空缺： select a.cid, a.sid, a.score , count(a.score<b.score)+1 as rank from sc a left join sc b on a.cid=b.cid and a.s ...
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2020-06-24 23:26:42
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机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
下面分**机器学习**和**深度学习**分开理清楚... ...
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2020-06-24 21:32:08
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强化学习 Reinforce Learning 强化学习区别于机器学习的一点是，强化学习是来做决策的。根据环境的反馈，做出决策。 外界环境情况复杂，和环境的交互主要有 环境的状态 stat、智能体的动作、和对动作带来收益的评价 reward。 这里面涉及2个对象，agent 和 env。 agent ...
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2020-06-24 19:49:13
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Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。 ...
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2020-06-23 13:11:54
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（转自）https://lumingdong.cn/multi-task-learning-in-recommendation-system.html 一、多目标排序 1、概念 多目标排序：指有两个或两个以上的目标函数，目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推荐系统中，大多 ...
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编程语言 时间：
2020-06-22 20:51:01
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有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
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编程语言 时间：
2020-06-21 22:57:55
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