基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框 ...
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2020-06-20 17:11:07
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如何运行具有奇点的NGC深度学习容器 How to Run NGC Deep Learning Containers with Singularity 高性能计算机和人工智能的融合使新的科学突破成为可能。现在需要在同一个系统上同时部署HPC和AI工作负载。 支持HPC和AI工作负载所需的软件环境的复 ...
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2020-06-20 16:14:09
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本文基于tensorflow-v1.15分支，简单分析下tensorflow中的优化器。 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=.05) train_op = optimizer.minimize(loss) 实际上， ...
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2020-06-20 14:10:14
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VC的配置选项：我们登录VsphereWebClient之后，选中VC，点击右侧的配置，可以看到配置中有关于VC的一些设置选项，我们来简单的介绍一下这些设置选项。首先我们来看常规选项，在该选项中有下图所示的10个可编辑项目1.统计信息，在这个选项中我们可以配置统计的时间间隔以及累积统计VC中的性能数据，另外里面还有一个评估数据库大小的计算器，能够根据你配置的统计时间间隔估算出VC所需要的数据库容量
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2020-06-19 14:12:53
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NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西。是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件。 随着工业数据集规模的迅速增长， ...
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2020-06-19 11:45:10
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SQL 中通过 top 或 limit 子句得到第一条数据不难，再配合排序，就能得到最大的那一行：select top 1 * from T order by f desc 如果最大值有多条记录，想全部得到，就需要子查询得到最大值，然后二次遍历数据得到和最大值相同的所有记录：select * fro ...
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2020-06-18 19:55:40
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本文参考了【算法】并查集（Disjoint Set）和并查集详解 并查集原理 并查集是一种用于处理不相交集合之间合并问题的数据结构，例如求连通子图、判断是否存在环、求最小生成树等。 以判断图中是否有环为例，下图是一个无向图。 graph TB; A B A C A D C D C E 首先把每一个顶 ...
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2020-06-17 20:10:17
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rules: { loseEfficacyReason: [ { required: true, message: '请输入原因', trigger: 'blur' }, { min: 2, message: '请输入不少于2个字符', trigger: 'blur' }, { pattern: / ...
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2020-06-17 16:48:07
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非显著式编程的做法 收益函数 1998 Tom MitShell 第一本成熟的教科书：MACHINE LEARNING 典型的最优化问题 为数据打标签（独特行业） 监督学习 强化学习（与环境互动） 非监督学习 需要假设：同一类的训练数据在空间中距离更近->样本的空间信息->设计算法将其分成两类 非监 ...
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2020-06-17 10:44:59
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import collections import random Card = collections.namedtuple("Card", ["rank", "suit"]) class FrenchDeck: ranks = ["A"] + [str(n) for n in range(2, 1 ...
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2020-06-15 17:29:29
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