前言 🏆 先来口号 「湖人总冠军」~ 🗯 数据全部来自NBA Stats官网【点我跳转】~ 🗣 部分投篮存在缺失，如詹姆斯，戴维斯本赛季得分都已1500+，但按照投篮数据记录的分别只有1300+和1000+~ ? 代码基于Pyecharts V1.7.1，代码均已运行通过~ 所有代码均已上传至 ...
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2020-08-09 14:21:59
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随着信息时代的飞速发展，传统的信息已经不能正确地传输和存储大量的信息，数据挖掘工具的应用可以很好地解决这一问题。在保证信息准确性的同时，完成信息的传输和记录。目前，该技术已广泛应用于各个领域。信息技术的发展带动了软件工程产业的发展，而数据挖掘工具在软件工程中的应用，一方面可以促进软件工程的发展，另一方面可以充分发挥数据挖掘工具的价值。它可以分类和处理不同的信息和数据与传统的信息处理方法相比数据挖掘
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2020-08-07 21:47:22
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在业务真正使用 ElasticSearch 之前，你可以像我一样，借助于 Rally 对备选的 ElasticSearch 集群进行压力测试，并通过对压测结果进行分析，从而获得明确的选型建议。 ...
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2020-08-07 09:44:15
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NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NETCore开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析；NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式，支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性：支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行NBI一站式自服务大数
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2020-08-06 20:50:41
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Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序， 提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架， 用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 ...
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2020-08-05 13:11:29
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为什么需要Excel分析自助BI使得BI不再是高管领导的专利，促成了BI的平民化，更是BI的发展趋势。但自助BI工具的选择却并不简单，很多厂商推出了自己的自助分析工具，但在企业的使用过程中，实际达到的效果却不尽如人意。为什么？由于企业大部分业务用户更加习惯使用Excel，不愿意学习新的分析工具，基于以下几个原因：1.Excel提供了非常强大灵活的数据处理、数据分析以及数据可视化的能力。2.用户存在
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2020-08-03 23:27:05
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1、应用场景实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示：业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了？我们需要基于聚合（数据处理层）的结果实现检索和聚合分析操作，如何实现更快的检索和更高效
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2020-08-03 09:46:14
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文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】 1 什么是非均衡 分类(classification)问题是数据挖掘领域中非常重要的一类问题，目前有琳琅满目的方法来完成分类。然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派”，比如： 银行识别信用卡异常交易记录 垃圾 ...
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2020-08-03 00:52:13
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计算机网络发展 ①第一代网络 多个终端用户分时占用主机上德资源 通信控制器： 完成全部的通信任务，让主机专门进行数据的处理，提高数据处理的效率 集中器： 负责从终端到主机的数据集中以及从主机到终端的数据分发 ②分组交换网络 优点：所有的网络节点都同等重要，因而大大提高网络的生存性；有冗余的路由；网络 ...
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2020-08-02 12:45:48
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先给大家介绍下tableau与smartbi创建可视化仪表盘的简要步骤。由以上流程图可以简单了解到，tableau的可视化仪表板是由各个工作表组合而成，而smartbi是在一个界面完成，即可以做单个组件也可以在编辑界面在制作各个组件的同时对整个仪表盘的布局进行调整，对于实现制作过程中所见即所得的效果是smartbi更胜一筹。数据分析与进一步可视化的前期工作是需要从多个维度观察数据，明确要分析和表达
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2020-08-02 10:12:17
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