TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequency，缩写为T ...
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2020-07-26 01:56:59
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在使用计讯物联边缘计算网关进行设备的云连接配置和操作，可以完成设备的远程数据传输与控制，为用户提供基于云端的物联网数据处理和告警服务，最大程度减少因设备损坏导致的资产损失。下面就一起来一起看看基于边缘计算网关的设备远程监控的优势特点有哪些吧。 1.边缘云端，互联互通 前端采集的数据通过5G/4G直接上云，基于仪表盘、计讯云平台、APP、短信等方式实现远程监测控制、预警通知、报告推送和设备连
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2020-07-24 23:48:55
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函数 SQL支持利用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的。它给数据的转换和处理提供了方便 函数没有SQL的可移植性强 能运行在多个系统上的代码称为可移植的, 相对来说, 多数SQL语句是可移植的, 在SQL实现之间有差异时, 这些差异通常不难处理。 而函数的可移植性却不强, 几乎每种DBMS的实 ...
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2020-07-24 21:49:02
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数据挖掘的五大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,纠正或删除孙华,不准确或不适用于模型的记录的过程 目的: 让数据适应模型, 匹配模型的需求 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在无问题的特征的过程, 可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现. 目的 ...
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2020-07-24 16:21:20
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前言 传统socket编程中服务端一般为每一个客户端开启一个线程（一对一）。这样虽然可以使程序的结构简单明了并且方便对数据处理，但是这些都是建立在创建多个线程的基础上，也就是以牺牲线程为代价。一旦有大量数量了客户端连接服务端，我们的服务端需要开启很多线程这显然是不能被我们所接受的。那么为了解决这个问 ...
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2020-07-24 09:57:03
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数据挖掘导论 完整版PDF+PPT+Python R 代码 内容介绍 本书对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入 ...
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编程语言 时间：
2020-07-23 16:03:17
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客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！
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2020-07-23 09:27:50
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随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。本文主要简单介绍了分布式系统的概念、分布式系统的特点、常用的分布式方案以及分 ...
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2020-07-23 09:17:48
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目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。... ...
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2020-07-22 23:32:07
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目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。... ...
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2020-07-22 23:31:28
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