1、CreateCollection（分布式环境里面的action的使用） 2、选择属性（首页只出现商品的图片，价钱、不全部出现相关信息。。。） 3、相关排序过滤投影的相关使用。 从org.mongodb.scala的API中可得到相关的排序、过滤的相关的信息，它们都是返回Bson的 ...
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2019-07-19 12:17:18
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超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素 主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO） 为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。 ...
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2019-07-11 12:44:28
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MYSQL：目录SQL语句事务，隔离，并发控制，锁用户和权限监控STATUS索引类型：查询VARIABLES备份和恢复复制功能集群60-70年代，数据使用文件存放数据冗余和不一致性数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题DBMS层次模型网状模型关系模型RDBMS关系模型：（结构化数据模型）关系模型E-R：实体-关系模型对象关系模型：基于对象的数据模型半结构化数据模型XML（扩
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2019-07-11 09:52:15
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(翻译，图片也来自 "原文" ) 一、概述 绝大部分计算机的显示器是二维的(a 2D surface)。在OpenGL中一个3D场景需要被 投影 到屏幕上成为一个2D图像(image)。这称为投影变换(参见 "这" 或 "这" )，需要用到投影矩阵(projection matrix)。 首先， 投 ...
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2019-07-10 20:16:35
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1.1征地部标准坐标导出 界面如下： 导出格式如下： [属性描述] 格式版本号= 数据产生单位=国土资源部 数据产生日期=2019-05-21 坐标系=80国家大地坐标系 几度分带=3 投影类型=高斯克吕格 计量单位=米 带号=35 精度=0.01 转换参数=0,0,0,0,0,0,0 [地块坐标] ...
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2019-07-09 10:53:02
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线性模型之LDA和PCA 线性判别分析LDA LDA是一种无监督学习的降维技术。 思想：投影后类内方差最小，类间方差最大，即期望同类实例投影后的协方差尽可能小，异类实例的投影后的类中心距离尽量大。 二分类推导 给定数据集$D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m$，令$X_i，\mu_i，\s ...
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2019-07-07 17:35:48
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1. 気張る 「きばる」 发奋，振作起来，努力 2. 小まめ 「こまめ」 忠实，诚恳，勤勉 3. 目を凝らす 「めをこらす」 凝视，仔细看 4. 輪っか 「わっか」 箍，环儿，圈儿，车轮 5. 垂れ下がる 「たれさがる」 下垂，耷拉 6. 砕ける 「くだける」 破碎，粉碎，碰碎，打碎 7. へたりこ ...
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2019-06-30 14:28:58
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字段名的别名用“”括起来，如:last_name as “姓名”。去除重复：在投影的字段名前加上 distinct 就可以了。比如：select distinct em.last_name "姓名" from employees em;日期格式的查询语句：‘00-0月-00’ 分别对应的是日、月、年... ...
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2019-06-26 15:13:09
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梯度下降法、最速下降法、牛顿法等迭代求解方法，都是在无约束的条件下使用的，而在有约束的问题中，直接使用这些梯度方法会有问题，如更新后的值不满足约束条件。如何处理有约束的优化问题？大致可以分为以下两种方式： 1. 将有约束的问题转化为无约束的问题，如拉格朗日乘子法和KKT条件； 2. 对无约束问题下的... ...
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2019-06-24 21:23:08
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