概念：监督学习、无监督学习与半监督学习 监督学习 ： supervised learning 无监督学习 ： unsupervised learning 半监督学习 ： semi-supervised learning 2 、 概念 监督学习：用一部分已知分类、有标记的样本来训练机器后，让它用学到的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-10 14:30:02
阅读次数：
269
学习的分类： 根据输出空间Y：分类（二分类、多分类）、回归、结构化（监督学习+输出空间有结构）； 根据标签y：监督学习、无监督学习（聚类、密度估计、异常点检测）、半监督学习（标注成本高时）、强化学习； 根据数据喂给方式：批、在线（PLA、强化学习）、主动学习； 根据输入空间X：具体（相关物理意义）、 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-07 19:38:44
阅读次数：
150
无监督学习 监督学习通过发现数据的其他属性和类别属性之间的关联模式并通过对这些模型来预测未知数据实例的类别属性。这些属性通常表示一些现实世界中的预测或分类问题，例如通过判断新闻是属于体育类还是属于政治类，而在其他的应用中，数据的类别属性却是缺失的。用户希望通过浏览数据来发现其中的某些内在结构。例如聚... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-30 13:28:21
阅读次数：
120
LDA 1 概述 LDA(Latent Dirichlet allocation)潜在狄立克雷分配模型，它是将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出,是一种典型的概率生成性模型，能够发现语料库中潜在的主题信息，因此也称为LDA主题模型。它是一种无监督学习，可以应用于推荐系统之中，其优点在于无需... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-30 13:24:22
阅读次数：
161
根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致划分为两大类：“监督学习”和“无监督学习”，分类和回归是前者的代表，聚类是后者的代表。 归纳与演绎--科学推理的两大基本手段。 机器学习的发展历程： 课后习题： 1.1假设数据集有n种属性，第i个属性可能的取值有ti种，加上该属性的泛化取值(*)，所以可能 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-26 16:05:12
阅读次数：
213
什么是有监督学习？什么是无监督学习？ 概念：输入数据有标签则为有监督学习，输入数据无标签就是无监督学习。 在机器学习中，一般聚类算法是无监督学习，分类和回归为有监督学习。 那么首先来看一下什么是学习：高考时的题目我们平时一般是没有见过的，但是为了准备高考，我们高中三年一直在学习，学基础知识，解题方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-17 17:29:27
阅读次数：
130
机器学习，分为监督学习和无监督学习，监督学习里有回归和分类，分类有线性回归和逻辑回归。 从最简单的线性回归开始： 通过已有数据需要预测的线性方程： 实际值和预测值的误差，求最小误差函数（最小二乘法）： 1.梯度下降法： 其中ε是步长，步长越大，下降越快，但是可能到不了局部最小值，步长越小，下降越慢， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-01 00:59:55
阅读次数：
592
<p></p><p><span style="font-size:18px">上几篇博客都是分析的分类器算法（有监督学习），这次就分析一个聚类算法（无监督学习）。</span></p><p><span style="font-size:18px"></span></p><p><span style= ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-20 14:55:10
阅读次数：
233
概念 1、监督学习：从给定标注的训练数据中学习出一个函数，根据这个函数为新数据进行标注。 2、无监督学习：从给定无标注的训练数据中学习出一个函数，根据这个函数为所有数据标注。 KNN分类算法：通过对已知类别训练数据集的分析，从中发现分类规则，以此预测新数据的类别，分类算法属于监督学习的类型。 KNN ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-17 00:30:20
阅读次数：
270
经典无监督学习 聚类 K均值 PCA主成分分析 等 深度学习下的无监督学习 自编码器 传统的基于特征学习的自编码器 变种的生成式自编码器 Gen网络（对抗式生成网络） 传统的基于特征学习的自编码器 变种的生成式自编码器 传统自编码器 原理 类似于一个自学习式PCA，如果编码/解码器只是单层线性的话 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-12 17:04:22
阅读次数：
169
