各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如TCP/IP)进行传输时，如果信息量过大而不加以限制的话，那么超额的网络流量就会导致设备反应缓慢，由此就造成了网络延迟。延迟越低越好，效率越高越好，这不仅仅是数据中心网络的要求，我们平常使用的内部网络同样也希望如此。当前的网络速度有万兆、2.5万兆、4万兆，甚至10万兆、20万兆……的趋势都已经来了，网络带宽似乎已经不是主要的瓶颈了，而服务器系统和CPU本
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2020-03-24 10:58:42
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谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁？ 用户 用户空间CPU消耗，各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问… 用户空间消耗大量cpu，产生的系统调用是什么？那些函数使用了cpu周期？ IO等待 等待IO请求的完成 此时CPU实际上空闲 如vms ...
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数据库 时间：
2020-03-21 13:15:24
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原文地址：https://billc.io/2019/04/csapp-bomblab/ 写在前面 CS:APP是这学期的一门硬核课程，应该是目前接触到最底层的课程了。学校的教学也是尝试着尽量和CMU同步，课件和习题都直接照搬原版。包括现在着手的第二个实验室Bomb Lab。这个lab很有意思，没有 ...
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移动开发 时间：
2020-03-20 20:02:13
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正则化 --在原有损失函数的基础上加上一个正则化项 通常用到的有均方根误差rmse和平均绝对误差mae 通过限制参数过多或者过大，避免模型更加复杂,简单来说就是降低模型的泛化错误率,避免模型过拟合 L1与L2的区别 L1可以实现让参数矩阵稀疏, 且L1正则化的损失函数不不是连续可导的, L2也称岭回 ...
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2020-03-20 17:05:12
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Java反射机制 其实如果没有一个具体的应用的话我们很难体会到反射的好处 一、 认识反射机制： 1.反射机制的概念 Java编程开发之所以会存在有反射机制，最为重要的原因是可以使Java编写代码更加的灵活，而这种灵活如果要想彻底的领悟，那么也需要通过大量的苦练才可以得到，当你已经可以熟练使用反射之后 ...
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2020-03-19 13:23:21
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慢查询的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询或其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题， ...
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2020-03-18 20:10:34
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redis集群简述 哨兵模式中如果主从中master宕机了，是通过哨兵来选举出新的master，在这个选举切换主从的过程，整个redis服务是不可用的。而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务，因此没法支持更高的并发。而且当个主节点的内存设置也不宜过大。否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同 ...
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2020-03-17 08:04:19
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以太网中存在一个对于帧的有效数据大小的限制，即 MTU，以太网的 MTU 为 1500 字节。一、断包就是说发送端一次发送的消息长度过大，如果超过了 MTU，那么 ip 会对其进行分片。在网络编程中，要避免出现 IP 分片。因为是 IP 层是没有超时重传机制的，如果 IP 层对一个数据包进行了分片，... ...
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2020-03-15 16:20:33
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当计算结果很大时对mod=1e9+7取余，用到同余定理。求2的幂直接暴力求（当然也可以快速幂） 求组合数的时候用到除法，又要取余，所以用到逆元。所以用到逆元公式。 1.什么是逆元 当求解公式：(a/b)%m 时，因b可能会过大，会出现爆精度的情况，所以需变除法为乘法： 设c是b的逆元，则有b\ c≡ ...
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2020-03-15 13:27:40
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参考链接 一、简介 Redis的五大数据类型也称五大数据对象；前面介绍过6大数据结构，Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库，而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject；这个对象系统包含了五大数据对象，字符串对象（string）、列表对象（list）、哈希对象（hash）、 ...
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2020-03-14 22:01:29
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