\ 里面主要的两个算法比较难以赘述，miniset主要就是求最小公共子集。（个人认为） ...
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2018-10-16 19:27:14
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Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are notoriously difficult to configure and there are a ...
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2018-10-13 16:08:30
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CNN - Convolutional Neural Networks 是近些年在机器视觉领域很火的默许部分，最先由Yan Lecun提出。 如果想学细节 可看Li Feifei CS231n课程 如何工作？ 给一张图片，每个圆负责处理图片的一部分。 这些圆就组成了一个filter。 filter可 ...
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2018-10-12 14:13:52
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总结来自 "这篇论文的第7章" 注意力机制 注意力机制是一种在 编码器 解码器 结构中使用到的机制, 现在已经在多种任务中使用: 机器翻译(Neural Machine Translation, NMT) 图像描述(Image Captioning (translating an image to ...
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2018-10-11 01:52:23
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神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初 ...
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2018-10-07 23:26:04
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For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling ... ...
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2018-09-30 21:24:33
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为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器， **Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting ** (original paper: http://jmlr.org/papers ...
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2018-09-30 16:45:34
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是近些年在机器视觉领域很火的模型，最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张图片，每个圆负责处理图片的一部分。 这些圆就组成了一个 filter。 filter 可以识别图片中是否存在指定的 ...
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2018-09-30 16:38:25
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第15章 MiniVGGNet：更深的CNNs VGGNet（或简称为VGG），第一次在文献《Very Deep Learning Convolutional Neural Networks for Large-Scale Image Recognition》提出。它们的贡献是具有非常小（3×3）的 ...
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2018-09-21 15:14:01
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1. 模型原理 1.1 论文 Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中 ...
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2018-09-20 16:06:56
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