1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville, Ruslan ...
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2018-12-17 14:46:50
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第四周：深层神经网络(Deep Neural Networks) 1、深层神经网络（Deep L-layer neural network） 在打算使用深层神经网络之前，先去尝试逻辑回归，尝试一层然后两层隐含层，把隐含层的数量看做是另一个可以自由选择大小的超参数，然后再保留交叉验证数据上评估，或者用 ...
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2018-12-17 02:15:27
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文章简要概括：文中提出了一种神经纠错和信源修剪码（NECST：Neural Error Correcting and Source Trimming），即通过端到端的方式去学习联合编码和解码。 针对于如何将图像数据编码为比特流，使得其能够在带噪通信信道中进行可靠地传输这一问题，香农的结论是对于一个无 ...
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2018-12-16 00:49:05
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本文来自《Large Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》，时间线为2016年12月，是北大和CMU的作品。 0 引言 过去十几年，CNN被应用在各个领域。大家设计的结构，基本都包含卷积层和池化层，可以将局部特征转换成全局特征， ...
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2018-12-14 15:00:50
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转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它 ...
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2018-12-09 13:55:43
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人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。 神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。 一、神经网络的分类 目前神经网络模型 ...
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2018-12-05 12:37:02
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ONNX（Open Neural Network Exchange）是2017年9月由微软与Facebook、AWS共同创立的开放神经网络格式交换计划，其目的是提高神经网络软件之间的互操作性，也就是可以用不同的神经网络框架开发软件，但经过ONNX的格式交换后就可以转换成通用软件运行在Windows、 ...
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2018-12-04 22:33:47
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WEEK 5 Neural Networks: Learning In this module, we introduce the backpropagation algorithm that is used to help learn parameters for a neural network ...
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2018-12-03 15:37:00
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Learning to Read Chest X-Rays:Recurrent Neural Cascade Model for Automated Image Annotation (CVPR 2016) Goals: -Learn to read chest x-rays from an exi ...
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2018-11-30 22:42:07
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承接上上篇博客，在其基础上，加入了Wasserstein distance和correlation prior 。其他相关工作、网络细节（maxout operator）、训练方式和数据处理等基本和前文一致。以下是这两点改进的大概： Wasserstein convolutional neural ...
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2018-11-25 20:07:39
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