参考PyTorch document和discuss 在PyTorch中，所有的neural network module都是class torch.nn.Module的子类，在Modules中可以包含其它的Modules，以一种树状结构进行嵌套。当需要返回神经网络中的各个模块时，Module.mo ...
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2019-03-09 17:53:07
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循环神经网络 (Recurrent Neural Network，RNN) 是一类具有短期记忆能力的神经网络，因而常用于序列建模。本篇先总结 RNN 的基本概念，以及其训练中时常遇到梯度爆炸和梯度消失问题，再引出 RNN 的两个主流变种 —— LSTM 和 GRU。 Vanilla RNN Vani ...
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2019-02-05 00:29:42
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译者： "bdqfork" 作者 : "Alexis Jacq" 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 "Neural Style 算法" 。Neural Style或者叫Neural Transfer， ...
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2019-02-03 15:35:43
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[译] 理解 LSTM 网络 本文译自 Christopher Olah 的博文 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部 ...
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2019-01-23 11:35:25
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来源：《Malware Traffic Classification Using Convolutional Neural Network for Representation Learning》，ICOIN 2017 from:https://www.jianshu.com/p/42a166d22 ...
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2019-01-22 13:13:39
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摘要 RefineDet是CVPR 2018的一篇论文，文中提出了一个新的single-shot检测器RefineDet，实现了比二阶段方法更高的准确率而且具有与一阶段方法相当的效率。RefineDet包括两个互连模型ARM（anchor refinement module）和ODM（object ...
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2019-01-22 10:48:34
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双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入 ...
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2019-01-19 14:25:59
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Planar data classification with one hidden layer 你会学习到如何： 用单隐层实现一个二分类神经网络 使用一个非线性激励函数，如 tanh 计算交叉熵的损失值 实现前向传播和后向传播 用单隐层实现一个二分类神经网络 使用一个非线性激励函数，如 tanh ...
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2019-01-18 21:51:26
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于，避免了对图像复杂的前期预处理过 ...
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2019-01-18 12:28:55
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“什么情况！？居然不是黑色背景+白色文字的命令行。对，今天要介绍的是一个拥有白嫩的用户界面的深度学习框架。” 人工智能、神经网络、深度学习，这些概念近年已经涌入每个人的生活中，我想很多人早就按捺不住想亲自试一试怎么玩了。 然额，百度一下相关教程后，本来对人工智能怀揣着美好憧憬的壮志青年开始怀疑人生了 ...
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2019-01-12 19:03:06
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