neural networks 神经网络activation function 激活函数hyperbolic tangent 双曲正切函数bias units 偏置项activation 激活值forward propagation 前向传播feedforward neural network 前馈 ...
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2019-04-22 00:39:14
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论文：NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 固定长度向量是编码器 - 解码器架构性能提升的瓶颈 > 本文提出：允许模型自动（软）搜索 与预测目标单词相关的源句（ x 硬分段 ） 摘要 神经机器 ...
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2019-04-15 13:05:40
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About this Course This course will teach you how to build convolutional neural networks and apply it to image data. Thanks to deep learning, computer ...
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2019-04-14 09:49:40
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About this Course If you want to break into cutting edge AI, this course will help you do so. Deep learning engineers are highly sought after, and mas ...
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2019-04-14 09:47:13
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About this Course This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black bo ...
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2019-04-14 09:31:56
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翻译自 "Build a Convolutional Neural Network using Estimators" 的`layer API dropout regularization layer MNIST`数据集中的手写数字。 数据集由 训练样例和 测试样例组成，全部都是0 9的手写数字，每 ...
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2019-04-13 00:39:37
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1. http://rll.berkeley.edu/adversarial/ Adversarial Attacks on Neural Network Policies 就是对test时候的policy进行构造对抗样本，方法还是用的分类对抗样本的方法，对于DQN，把Q value做个softma ...
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2019-04-08 15:22:51
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teacher student net 顾名思义：就是老师和学生的网络，也就是老师训练好，然后教学生去怎么训练 这里着重介绍两篇论文， 第一篇是hinton的paper:Distilling the Knowledge in a Neural Network 第二篇是阿里的一个paper:Rocke ...
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2019-04-03 20:45:40
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FPNN: Field Probing Neural Networks for 3D Data。 宗旨：本文旨在通过cnn学习3D的形状表达，网络设计时考虑的两个因素分别是：1. 特征应该具有很好的判别性。2. 特征提取的时效性。 2D 3D图像的差别：1.3D图像随着像素分别率的提高，surfac ...
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2019-04-02 14:07:06
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BinaryNet：通过权重和激活约束为+1或 1训练深度神经网络 [TOC] 摘要 ? 我们提出了BinaryNet，它是一种当计算参数的梯度时，可以用二进化权重和激活值训练DNN的方法。我们证明了可以用BinaryNet在MNIST上训练多层感知器,也可以在CIFAR 10和SNHN的训练Con ...
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2019-03-31 19:22:20
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