论文链接：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代码链接：https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell & https:// ...
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2019-06-07 00:35:12
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-06-02 19:26:43
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Neural Networks =============== 使用torch.nn包来构建神经网络。 上一讲已经讲过了 ，``nn autograd``包来定义模型并求导。 一个 包含各个层和一个 方法，该方法返回 。 例如： 它是一个简单的前馈神经网络，它接受一个输入，然后一层接着一层地传递，最 ...
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2019-06-02 17:54:49
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-05-31 19:53:24
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以上代码从https://github.com/roomylee/rcnn-text-classification/blob/master/rcnn.py 拷贝过来的。 rcnn的模型来源于论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Clas ...
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2019-05-24 19:35:43
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题目背景 人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验 ...
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2019-05-24 18:48:09
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http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/2_09_parameter_initialization.pdf http://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/?utm_source=email&u ...
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2019-05-18 09:58:49
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http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/neural_networks/content.html these characteristics may come from a word. (hand writting data) sequence of obser ...
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2019-05-18 09:57:53
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Tutorial on Losses in Convolutional Neural Networks Abstract 1. Introduction 2.Related Work 3. Cross-Entropy Loss The Cross-Entropy Loss is actually t ...
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2019-05-17 18:16:15
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一、前言 为了更好的理解Neural Network，本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络，然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化，算是打响学习Tensorflow的第一枪啦。 看本文之前，希望你已经具备机器学习和深度学习基础。 机器学习 ...
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2019-05-16 11:12:04
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