colah的一篇讲解LSTM比较好的文章，翻译过来一起学习，原文地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ ，Posted on August 27, 2015。 Recurrent Neural Networks 人类思 ...
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2019-10-12 17:03:46
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问题： 1.远程监督的方法由于约束较低，所以导致会产生大量的噪声数据 2.特征抽取方法没有充分考虑两个实体间的位置信息 解决方法： 1.采用多示例学习缓解噪声 将同一Bag(相同实体对）置信度最高的句子的关系 作为Bag中所有句子的关系（假设还是很强） 2.提出PCNNs网络 之前的CNN只能提取到 ...
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2019-10-10 22:56:58
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1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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[toc] 发表于2019 Sensors。 摘要 Deep convolutional neural networks have achieved great performance on various image restoration tasks. Specifically, the res ...
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2019-10-03 23:36:34
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训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 置顶 2018-12-11 22:07:40 Snoopy_Dream 阅读数 1332更多 分类专栏： 计算机视觉 pyt ...
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2019-09-30 09:58:05
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论文标题：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者： Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakh ...
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2019-09-28 20:35:07
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Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks 1. 关键字 关系抽取 ， 远程监督 2. 摘要 本文提出了PCNNs，用来解决远程监督关系抽取中的两个问题：一个是在对齐知 ...
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2019-09-28 20:05:25
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(1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型，提高其对对抗性源输入的鲁棒性。 生成对抗输入：基于梯度 （平均损失） -> AdvGen 我们的工作处理由白盒NMT模型联合生成的扰动样本 -> 知道受攻击模型的参数 ADVGEN包括encoding, decoding: ...
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2019-09-25 12:17:56
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[code&data] [pdf] 摘要 我们惊讶地发现，伯特在论证推理理解任务中77%的峰值表现仅比未经训练的人类平均基线低3个点。然而，我们表明，这个结果完全是利用数据集中虚假的统计线索得出的。我们分析了这些线索的性质，并证明了一系列的模型都利用了它们。该分析提供了一个对抗数据集的构造，所有模型 ...
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2019-09-23 16:42:15
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Trying out the Intel Neural Compute Stick 2 – Movidius NCS2 Disclaimer: The opinions in this article (and on this website in general) are entirely min ...
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2019-09-20 00:35:02
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