论文通过实现RNN来完成了文本分类。 论文地址:88888888 模型结构图: 原理自行参考论文,code and comment: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 2019/11/9 15:12 3 4 import numpy as np 5 impo ...
                            
                            
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                                论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图: 模型解释可以看论文,给出code and comment: 1 # -*- coding: utf-8 -*- ...
                            
                            
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                                论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图: 针对论文,实现代码如下: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 2019/10/26 12:20 ...
                            
                            
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                                    Paper [1]: White-box neural network attack, adversaries have full access to the model. Using Gradient Descent going back to update the input so that r ...
                            
                            
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                                    Neural Turing Machine 神经图灵机 论文原文地址: "http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf" 一般的神经网络不具有记忆功能,输出的结果只基于当前的输入;而LSTM网络的出现则让网络有了记忆:能够根据之前的输入给出当前的输出。但是,LSTM的记忆程度 ...
                            
                            
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                                这篇文章从另一个角度来解决Zeng 2015的问题,并且考虑了实体对的多关系的问题。 动机 Zeng 2015里面仅仅取置信度最高的instance,丢失信息。 在数据集中,有约18.3%的entity pair有多种relation, 其他方法均未考虑。 模型 针对以上的两个问题提出了两个解决方法 ...
                            
                            
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