Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验:循环神经网络) \1. Suppose your training examples are sentences (sequences of words). Which of the following ref ...
                            
                            
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2020-01-27 22:17:41   
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                                    Analogy: Many insects have a larval form that is optimized for extracting energy and nutrients from the environment and a completely different adult f ...
                            
                            
                                分类:
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2020-01-27 13:47:03   
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                                    一.RNN简介 1.)什么是RNN? RNN是一种特殊的神经网络结构,考虑前一时刻的输入,且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能. 2.)RNN可以解决什么问题? 时间先后顺序的问题都可以使用RNN来解决,比如:音乐,翻译,造句,语音识别,视频图像预测,语言处理等等,后来经过变种甚至可以达到CN ...
                            
                            
                                分类:
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2020-01-21 00:49:56   
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                                    介绍 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比:卷积神经网络 ...
                            
                            
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2020-01-14 00:02:34   
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                                本文主要介绍BP神经网络的基本原理,涉及单隐层神经网络的原理图、BP算法的推导以及附带单隐层BP神经网络的MATLAB源码 ...
                            
                            
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2020-01-12 18:35:24   
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                                    本文就Search Space、Search strategy、Performance Estination Strategy三个方面对NeUral Network Search(NAS)的发展进行阐述。 Search Space用来定义网络的表达形式,而Search Strategy则根据定义以及 ...
                            
                            
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2020-01-07 12:52:31   
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                                    Problem with Large Weights Large weights in a neural network are a sign of overfitting. A network with large weights has very likely learned the stati ...
                            
                            
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2020-01-05 09:33:28   
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                                    此文档用于记录Aittala_ECCV18 的代码学习过程,Pytorch implement:https://github.com/FrederikWarburg/Burst-Image-Deblurring Pytorch下作者没有提供训练的参数,因此需要我们重新训练。 环境介绍:No GPU, ...
                            
                            
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2020-01-04 11:06:13   
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                                一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时,计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型: $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
                            
                            
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                                一、Cost Function and Backpropagation 神经网络的损失函数: $$J(\Theta) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m \sum_{k=1}^K \left[y^{(i)}_k \log ((h_\Theta (x^{(i)}))_k) + (1  ...
                            
                            
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