VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract 在本文中，我们提出了一种新的用于高效嵌入式计算的网络设计机制。受到有限的计算模式的启发，我们建议固定分组卷积中 ...
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2020-03-24 14:29:54
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目录 整体思路 原理理解 实际操作 2015年，Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度学习进行艺术画风格学习。为普通照片 "赋予" 名画风格。犹如两个不同物体的灵魂和肉体的重组。本文将基于这篇论文和一些大佬的文章说下我的拙见 ...
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2020-03-22 19:50:29
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上次bbuf分享了亚马逊团队的用于分类模型的bag of tricks, 详见： "链接" ， 本文继续梳理一下目标检测trick， 解读这篇19年同样由亚马逊团队发表的《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》。先 ...
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2020-03-22 10:54:09
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2012年Alex等人在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，CNN重新受到了人们的重视 论文链接：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 读完占坑 ...
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2020-03-19 21:34:04
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Deep Photo Style Transfer - 照片风格迁移算法 - 工具资源 - 掘金 This is a torch implementation of the paper A Neural Algorithm of Artistic Style by Leon A. Gatys, Al ...
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2020-03-16 14:26:21
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一. 池化简介 平均池化：将图片按照固定大小网格分割，网格内的像素值取网格内所有像素的平均值。 池化：使用均等大小的网格将图片分割，并求网格内代表值的过程。 池化是卷积神经网络（convolutional neural network）中非常重要的处理方式，能够有效地降低图像的维度。 平均池化定义： ...
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2020-03-15 11:51:48
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@[toc] 0. Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high resolution images in the ImageNet LSVRC 2010 ...
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2020-03-14 19:53:58
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路径规划（Path Planning）算法总结 不同的路径规划算法 | Classical Approach | Artificial Intelligence (Heuristic Approach) | | | | | Potential Field.(1979) | Neural Networ ...
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2020-03-14 15:07:48
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"论文下载" 作者（三位Google大佬）一开始提出DNN的缺点， DNN不能用于将序列映射到序列 。此论文以机器翻译为例，核心模型是长短期记忆神经网络（LSTM），首先通过一个多层的LSTM将输入的语言序列（下文简称源序列）转化为特定维度的向量，然后另一个深层LSTM将此向量解码成相应的另一语言序 ...
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2020-03-13 12:49:46
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作者提出 ResNeXt 的主要原因在于：传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（比如channels数，filter size等等），网络设计的难度和计算开销也会增加。因此本文提出的 ResNeXt 结构可以在不增加参数复杂度的前提下提高准确率，同时还减少了超参数的 ...
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2020-03-13 01:25:26
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