介绍 现如今图神经网络取得了很大进展，最典型的两个模型是GCN模型和GAT模型，然而现有的图神经模型仍然存在以下两个问题： 1. 边特征未被有效考虑。比如GAT只考虑两个节点之间是否有边(binary indicator)，GCN的边特征只能是一个实数(one dimensional real va ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-11 10:22:31
阅读次数：
106
Non-local Neural Networks 2020-03-05 20:24:39 Paper: CVPR_2018 Code: https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net (Caffe2 version) https://g ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-05 20:49:54
阅读次数：
82
论文网址：https://arxiv.org/abs/1801.07698 一、介绍 基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs）的大尺度的人脸识别的主要任务就是设计合适的损失函数以增强模型的判别能力。中心损失（Centre loss）惩 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-03 22:17:56
阅读次数：
901
step 1:Neural Network as Actor step 2:goodness of function(训练一些Actor) 是一个序列，包含T个状态s、行为a、奖励s。代表某一次的开始到结束的过程。 是一个奖励和。 是某一设定好的参数获得的总平均奖励 用策略去玩N次游戏获得N个，则从 ...
分类：
移动开发 时间：
2020-02-28 19:00:05
阅读次数：
106
[TOC] "Lu Z, Pu H, Wang F, et al. The expressive power of neural networks: a view from the width[C]. neural information processing systems, 2017: 6232 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-24 14:44:11
阅读次数：
87
我们都知道CNN常常被用在影像处理上，当然也可以用一般的neural network来做影像处理，不一定要用CNN。比如说你想要做影像的分类， 那么你就是training一个neural network,input一张图片，那么你就把这张图片表示成里面的pixel，也就是很长很长的vector。ou ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-22 20:04:23
阅读次数：
72
参考：An Introduction to Recurrent Neural Networks for Beginners 其中每一个彩色框都是一排神经元，相当于普通 NN 的一层，例如 X0 为 input 层，然后 h0 为 hidden 层，y0 为 output 层； 以此类推，X1...X ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-20 22:11:06
阅读次数：
66
three steps for deep learning Step1：神经网络（Neural network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（Pick best function） neural network 手动连接神经元 如： 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 20:39:14
阅读次数：
77
Convolutional Neural Networks 使用全连接层的局限性： 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易导致模型过大。 使用卷积层的优势： 卷积层保留输入形状。 卷积层通过滑动窗口将同一卷积核与不同 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-18 23:20:05
阅读次数：
107
Training an algorithm involes four ingredients: Data Model Objective function: We put data input a Model and get output out of it. The value we call i ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-18 09:58:23
阅读次数：
80
