解读Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks论文 ...
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2019-12-07 14:23:53
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1, 神经元（Neuron） y = f( w1*x1 + w2*x2 + ... + b) f is activation function Sigmoid function (两端饱和的函数) logistic function $\sigma(x) = \frac{1}{1+exp(-x)}$ ...
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2019-12-05 13:04:09
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循环神经网络（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一种将节点定向连接成环的人工神经网络，其内部状态可以展示动态时序行为。 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络最初就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上来看，循环神经网络会记忆之前的信息 ...
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2019-12-01 19:09:34
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[toc] 本文提出了一个基于神经网络的语音识别系统List, Attend and Spell（LAS），能够将语音直接转录为文字。 进步性：LAS将声学、发音和语言模型融合为一个神经模型，因此可以实现端到端。LAS只包含两部分：收听器（listener）和拼写器（speller）。收听器是一个金 ...
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2019-11-26 23:08:46
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背景：跟上一讲一样，识别手写数字，给一组数据集ex4data1.mat，，每个样例都为灰度化为20*20像素，也就是每个样例的维度为400，加载这组数据后，我们会有5000*400的矩阵X(5000个样例)，5000*1的矩阵y(表示每个样例所代表的数据)。现在让你拟合出一个模型，使得这个模型能很好 ...
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2019-11-24 15:32:25
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. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） 作者：farmerspring 来源：CNBL ...
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2019-11-18 21:57:57
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深度学习——分类之ResNeXt 论文：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 作者：Saining Xie, Ross Girshick, Piotr Dollár, Zhuowen Tu, Kaiming He I ...
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2019-11-18 15:35:52
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1，A Neural Algorithm of atistic Style https://axiv.org/pdf/1508.06576.pdf 如何定义图片的内容，风格： 定义内容：在vggnet上，较低的层更注重图片局部的细节，较高的层更注重全局，将vgg关键层的feature 作为图片内容 ...
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2019-11-17 16:13:25
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毕设进了图网络的坑，感觉有点难，一点点慢慢学吧，本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中关系建模环节中的主要方法。 ## 概述 本文是对经典的PointNet进行改进，主要目标是设计一个可以直接使用点云作为输入的 ...
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2019-11-16 01:00:02
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原文地址：https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/83657993 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列呢？序列是一串有顺序的数据，比如某一条数据为 [x1,x2,x3,x ...
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2019-11-14 18:11:22
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