本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战： 先看下代码： 我们依次解释下： 在sklearn里面，我们需要 from sklearn.neural_network import MLPClassifier 这样来导入神经网络这个模块，如果做分类，就是MLPClassifier，它和神经网络什么关 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-21 11:41:24
阅读次数：
138
作者提出了一种多模态循环神经网络(AlexNet / VGGNet +多模式层+ RNN)，用CNN提取图像特征，单词经过两层词输入到RNN中，最后将单词特征，图像特征，以及RNN的hidden一起输入到多模态层，经过Softmax生成下一个词的概率分布。RNN主要是为了保存句子前面的特征。 加入两 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-08-18 19:56:35
阅读次数：
161
这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 减小过拟合(Reducing Overfitting) 动机：由于整个网络拥有6000万个参数；尽管ILSVRC的1000个类使得每个训练示例对从图像到标签的映射施加10位 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-08-18 13:21:44
阅读次数：
94
RNN（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 广泛应用于自然语言处理（NLP，Natural Language Processing） Back Propagation Through Time Vanishing gradient problem LSTM， 长期依赖， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-16 20:49:00
阅读次数：
95
摘要 这篇文章主要总结文本中的对抗样本，包括器中的攻击方法和防御方法，比较它们的优缺点。 最后给出这个领域的挑战和发展方向。 1 介绍 对抗样本有两个核心：一是扰动足够小；二是可以成功欺骗网络。 所有DNNs-based的系统都有受到对抗攻击的潜在可能。 很多NLP任务使用了DNN模型，例如：文本分 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-08-05 20:37:13
阅读次数：
279
1. 检索 1）（单轮回复选择）匹配模型 a. sentence 生成定长向量 进行匹配 f(g(Q), g(R)) f和g各种变种 f: MLP Neural Tensor Cosine g: CNN LSTM+Att b. query 与 candidate response 匹配 g: Int ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-30 20:28:38
阅读次数：
116
前面阐述注意力理论知识，后面简单描述PyTorch利用注意力实现机器翻译 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 简介 Attention介绍 在翻译的时候，选择性的选择一些重要信息。详情看这篇文章 。 本 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-21 18:40:12
阅读次数：
1825
第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-15 20:42:48
阅读次数：
213
论文： Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization 提出背景： 在论文《Image style transfer using convolutional neural networks》中提出了风格迁移算法， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-13 09:11:25
阅读次数：
176
Remove the rain in the input image/video by applying the derain methods based on convolutional neural networks. Supported models: Recurrent Squeeze-an... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-07 19:14:30
阅读次数：
139
