1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域，在这篇文章中，作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发，我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且，这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构中去。 2. 介绍 ...
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2019-05-16 11:03:47
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url: https://arxiv.org/abs/1812.01187 year: 2018 文中介绍了训练网络的一些 tricks, 通过组合训练过程的trick，来提高模型性能和泛化能力，以及迁移学习的性能。总的来说，这篇文章是一篇实用性极强的文章，也是需要亲自调试才能明白其好处的文章。 b ...
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2019-05-11 17:43:57
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Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection目录1. motivation2. RefineDet 解析(Network Architecture) 2.1 backbone 的构造 2.1 ARM的作用与构造 2.2 ODM的... ...
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2019-05-09 21:47:59
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### MMoE模型(Multi-gate Mixture-of-Experts) ### FGCNN模型(Feature Generation by Convolutional Neural Network) ...
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2019-05-08 09:24:09
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http://www.cnblogs.com/infaraway/p/8523341.html 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神 ...
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2019-05-06 17:31:19
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一、opencv的示例模型文件 使用Torch模型【OpenCV对各种模型兼容并包，起到胶水作用】，下载地址：fast_neural_style_eccv16_starry_night.t7http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/fast-neural-style... ...
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2019-05-03 09:42:29
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import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.neural_network import MLPClassifier def c... ...
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2019-05-01 13:30:47
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[TOC] 论文地址：http://ai2 website.s3.amazonaws.com/publications/XNOR Net.pdf Abstract 我们提出了两种标准卷积神经网络有效近似方法：二值化权值网络和XNOR网络。在二值化权值网络中，卷积核使用二值化进 ...
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2019-04-30 12:14:16
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paper url: https://arxiv.org/pdf/1612.02295year:2017## Introduction交叉熵损失与softmax一起使用可以说是CNN中最常用的监督组件之一。 尽管该组件简单而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 没有明确鼓励网络学习到的特征具有类... ...
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2019-04-29 11:01:11
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3. Neural network architecture 此处描述了在本文当中所使用的网络结构，和所提取的关键特征（key features）。首先，描述了两个新型的网络结构：the network in network nonlinearity和the statistics extractio ...
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2019-04-26 22:50:07
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