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【AI】神经网络基本词汇

时间:2019-04-22 00:39:14      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:maximum   over   基本   for   bat   gen   feed   die   method   

neural networks 神经网络
activation function 激活函数
hyperbolic tangent 双曲正切函数
bias units 偏置项
activation 激活值
forward propagation 前向传播
feedforward neural network 前馈神经网络

反向传播算法 Backpropagation Algorithm
(批量)梯度下降法 (batch) gradient descent
(整体)代价函数 (overall) cost function
方差 squared-error
均方差 average sum-of-squares error
规则化项 regularization term
权重衰减 weight decay
偏置项 bias terms
贝叶斯规则化方法 Bayesian regularization method
高斯先验概率 Gaussian prior
极大后验估计 MAP
极大似然估计 maximum likelihood estimation
激活函数 activation function
双曲正切函数 tanh function
非凸函数 non-convex function
隐藏层单元 hidden (layer) units
对称失效 symmetry breaking
学习速率 learning rate
前向传导 forward pass
假设值 hypothesis
残差 error term
加权平均值 weighted average
前馈传导 feedforward pass
阿达马乘积 Hadamard product
前向传播 forward propagation

【AI】神经网络基本词汇

标签:maximum   over   基本   for   bat   gen   feed   die   method   

原文地址:https://www.cnblogs.com/defineconst/p/10747647.html

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