Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课“正则化”
NLPJob
斯坦福大学机器学习第七课”正则化“学习笔记，本次课程主要包括4部分：
1)
The Problem of Overfitting(过拟合问题)
2) Cost Function(成本函数)
3) Regularized Linear Regression(线性回归的正则化...
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2016-07-03 01:50:44
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202
Coursera课程《An Introduction to Interactive Programming in Python》第四次作业。 ...
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2016-07-01 13:19:30
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174
参考链接： LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines（本项目所用到的SVM包） SVM SVM - 知乎精华 支持向量机请通俗介绍 高中文化 请看Coursera的ML视频，里面有SVM 基因注释 基因组注释介绍 注释四部分：重复序列；非编码RN... ...
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2016-07-01 11:44:07
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172
Coursera课程《Machine Learning》第一周学习笔记。 ...
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2016-06-28 23:21:32
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200
本文目的 最近一段时间在Coursera上学习Data Analysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过程的笔记整理记录于此，作为备忘。 算法原理 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可 ...
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2016-06-28 09:24:13
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《程序设计与算法》是北京大学在Coursera上开设的一个专项课程。专项课程由6门课程构成，分别是计算导论、C程序设计、C++程序设计、算法基础、数据结构基础、高级数据结构与算法，外加一个编程毕业项目。专项课程没有假定任何先修知识，如果你对编程感兴趣或者羡慕程序员的高工资，你都可以学习这个专项课程来 ...
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编程语言 时间：
2016-06-27 17:10:07
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Gradient Descent with Large DatasetsLearning With Large Datasets
我们已经知道，得到一个高效的机器学习系统的最好的方式之一是，用一个低偏差(low bias)的学习算法，然后用很多数据来训练它。 下面是一个区分混淆词组的例子：
但是，大数据存在一个问题，当样本容量m=1,000时还行，但是当m=100,000,000呢？请看一下...
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2016-06-24 15:21:15
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194
Density EstimationProblem Motivation
所谓异常检测就是发现与大部分对象不同的对象，其实就是发现离群点,异常检测有时也称偏差检测,异常对象是相对罕见的。
应用：欺诈检测：主要通过检测异常行为来检测是否为盗刷他人信用卡。
入侵检测：检测入侵计算机系统的行为
医疗领域：检测人的健康是否异常
下面来看一个例子：
x1x_1： 引擎运转时产生的热量
x2x_2...
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2016-06-21 07:31:16
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416
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分类：
编程语言 时间：
2016-06-19 22:59:44
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1333
