微博上经常有同学分享一些公开课资源，包括可下载的网盘资源，课件资源等等，但是时间长了就忘了在哪里了。另外Coursera官方也推荐一些第三方批量下载工具，大家下载课程后也可以考虑共享到网盘里，减轻Coursera官方的下载压力。这里计划做一个汇总，包括一些佚名的来自网络上的课程资源分享，也欢迎大家提 ...
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2016-06-15 10:44:05
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上周三收到Coursera平台的群发邮件，大意是Coursera将在6月30号彻底关闭旧的课程平台，全面升级到新的课程平台上，一些旧的课程资源（课程视频、课程资料）将不再保存，如果你之前学习过相关的课程，或者有心仪的课程，Coursera建议你将这些课程资源下载下来备份。 说实话，自从Courser ...
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2016-06-15 10:41:19
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Clustering
Unsuperivised Learning:Intruduction
典型的Supervised Learning
有一组附标记(y(i)y^{(i)})的训练数据集， 我们想要找出决策边界,藉此区分开正(positive)或负(negative)标记数据。
Unsupervised Learning
我们面对的是一组无标记的训练数据，数据之间，不...
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2016-06-12 10:55:49
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Coursera课程《An Introduction to Interactive Programming in Python》第三次作业。 ...
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2016-06-09 12:16:31
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最近听了一下coursera的python课（https://www.coursera.org/learn/python-network-data/home/welcome），讲的挺简单也挺有意思。其中讲到通过twitter API爬数据的部分，因为twitter的API是需要API "Key"的， ...
MOOC: Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris用第一原理设计现代计算机：从与非门到俄罗斯方块https://www.coursera.org/learn/build-a-computer/ 从零开始设计 ...
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2016-06-04 22:11:29
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Evaluating a Learning Algorithm
Desciding What to Try Next
Evaluating a Hypothesis
Model Selection and Train/Validation/Test sets
Bias vs. Variance
Diagnosing Bias vs. Variance...
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移动开发 时间：
2016-06-01 09:16:52
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Cost Function and BackpropagationCost Function
假设有样本m个。x(m)x^{(m)}表示第m个样本输入，y(m)y^{(m)}表示第m个样本输出，LL表示网络的层数，sls_l表示在ll层下，神经但愿的总个数（不包括偏置bias units），SLS_L表示输出单元的个数
当遇到二分问题时，SL=1，y=0or1S_L=1，y=0 or 1，...
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Web程序 时间：
2016-05-23 15:30:45
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Classification and Representation 1. Classification
Linear Regression （线性回归）考虑的是连续值（[0,1]之间的数）的问题，而Logistic Regression（逻辑回归）考虑的是离散值（例如只能取0或1而不能取0到1之间的数）的问题。举个例子，你需要根据以往季度的电力数据，预测下一季度的电力数据，这个时候需要使用的是线...
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2016-05-12 14:58:29
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7 Blending and Bagging7.1 Motivation of Affregation 之前都是通过特征转换达到更好的分类目的，而有另一种思路就是将多个模型的分数线性组合起来以期得到更好的效果。它们的权重应为x的函数，这样能包含投票、取最大等多种情况。7.2 Uniform Blending 本节从理论上探讨了blend的可行性：
G(x)=1T∑Tt=1gt(x)G(x)=\...
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2016-05-07 09:48:40
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294
