http://blog.sina.com.cn/s/blog_6408cdc70102wjti.html NN 分类器有两个激活功能，一个用于隐藏节点，一个用于输出节点。分类器的输出节点激活函数通常是 softmax 函数，这是因为 softmax 生成的值总和为 1.0。分类器的隐藏节点激活函数通 ...
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2018-03-30 01:11:16
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Author 和PointNet是同一批作者，这是对PointNet的一个改进版本 Abstract PointNet不能很好的捕捉由度量空间引入的局部结构，也就限制了它识别细粒度类别的能力以及对复杂场景的泛化能力 本文提出一个层级的神经网络递归地应用在嵌套划分的输入点云集。 通过探索度量空间的距离 ...
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2018-03-22 19:12:50
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激活函数也是神经网络中一个很重的部分。每一层的网络输出都要经过激活函数。比较常用的有linear，sigmoid，tanh，softmax等。Keras内置提供了很全的激活函数，包括像LeakyReLU和PReLU这种比较新的激活函数。 一、激活函数的使用 常用的方法在Activation层中可以找 ...
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2018-03-17 17:53:47
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Matlab提供了最简单的多分类功能，直接对训练图像集构造softmax层，然后对测试图像进行分类。两个函数（trainSoftmaxLayer和net）就可完成分类主要功能。代码如下：clear;%加载训练图像特征load(‘JDPig_mlhmslbp_spyr.mat‘);m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nl
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2018-03-14 10:41:15
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除了softmax层构建的深度网络，Matlab还有一个简单的构建数据分类的函数，那就是patternnet，其用法类似。可以直接对图像特征数据处理，也可以对图像集处理。代码如下：%exam1.m用训练图像特征构建深度网络并计算测试图像得分clear;load(‘JDPig_mlhmslbp_spyr.mat‘);m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]f
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2018-03-14 10:40:52
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函数功能： 计算 logits 与 labels 的 softmax 交叉熵.## 函数定义```def softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None, # pylint: disable=invalid-name labels=None, ... ...
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2018-03-07 21:38:49
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Softmax Regression是逻辑回归在多分类问题上的推广，主要用于处理多分类问题，其中任意两个类别之间都是线性可分的。 假设有$k$个类别，每个类别的参数向量为${\theta}_j $，那么对于每个样本，其所属类别的概率为： \[P({{y}_{i}}|X,{{\theta }_{j}} ...
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2018-03-04 23:56:03
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cnn网络中，网络更新一次参数是根据loss反向传播来，这个loss是一个batch_size的图像前向传播得到的loss和除以batch_size大小得到的平均loss。 softmax_loss前向传播中有这样一段代码： loss/get_normalizer(normalization_,va ...
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2018-03-01 17:06:50
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1、描述 Huffman编码，将字符串利用C++编码输出该字符串的Huffman编码。 Huffman树是一种特殊结构的二叉树，由Huffman树设计的二进制前缀编码，也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用。在word2vec模型中，在构建层次Softmax的过程中，也使用到了Huffma ...
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2018-02-26 13:19:32
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1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x)) 来表示。 损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数的重要组成部分。模型的风险结构包括了 ...
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2018-02-24 00:58:46
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