1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn import svm 4 from sklearn.datasets import make_blobs 5 X,y=make_blobs(n_samples= ...
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2020-02-12 22:02:40
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代码如下： #实现网络的保存和提取 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt #设置随机种子实现结果复现,在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。 # 不同的初始化参数往往会导致 ...
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2020-02-12 19:02:02
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import torch import matplotlib.pyplot as plt learning_rate = 0.1 #准备数据 #y = 3x +0.8 x = torch.randn([500,1]) y_true = 3*x + 0.8 #计算预测值 w = torch.rand( ...
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2020-02-12 18:42:45
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官方说明文档 http://seaborn.pydata.org/ SeaBoarn关联库 import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converters() import matplotlib.pyplot as plt %matplo ...
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2020-02-12 13:14:05
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https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/10614132.htmlimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#解决能显示中文plt.rcParams['font.s ...
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2020-02-09 22:23:03
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首先需要安装工具 在此页面输入pip install jieba wordcloud matplotlib即可 代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import jieba from wordcloud import WordCloud #1.读出歌词 tex ...
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2020-02-09 22:18:15
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参考：https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/73611624 import matplotlib.pyplot as plt ## 导入画图模块 from matplotlib.pylab import date2num ## 导入日期到数 ...
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2020-02-08 13:41:50
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随机森林我们对使用决策树随机取样的集成学习有个形象的名字–随机森林。scikit-learn 中封装的随机森林，在决策树的节点划分上，在随机的特征子集上寻找最优划分特征。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn imp... ...
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2020-02-08 11:42:30
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线性最小二乘法 1. 原理： 通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，如图(点到直线距离最短） 2. 求解 假设直线为： 最小二乘模型： 求解： 方程化： 解得： 代码实现： ###最小二乘实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl ...
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2020-02-07 22:40:33
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初学者,练习以下片段: 代码1:用 一元一次函数 画直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 2, 50) print(x) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) ax = pl ...
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2020-02-05 20:23:37
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