1.效果图 2.注意： 上述资料是虚拟的，为了学习制作动图，构建的。 仅供学习， 不是真实数据，请别误传。 当自己需要对真实数据进行可视化时，可进行适当修改。 3.代码： #第1步：导出模块，固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
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2020-02-04 11:12:16
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matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如 ...
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2020-02-03 18:54:14
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plt.lengend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明，有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keyword Description loc Loca ...
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2020-02-01 16:18:24
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二维线性回归（作了可视化处理）： 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 X=[[1],[4],[3]] 5 y=[3,5 ...
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2020-02-01 14:22:26
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调整子图布局，调用格式如下： subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) 参数 有六个可选参数来控制子图布局。值均为0~1之间。其中left、bottom、right、 ...
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2020-02-01 12:26:35
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代码： import numpy as npimport cv2from sklearn import datasetsfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metricsimport matplotlib.pyplot as ...
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2020-02-01 00:24:49
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```pythonimport cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白# 有全局和局部两种# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们... ...
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2020-01-31 00:51:28
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练习1：统计从1到100的阶乘中，1到9做首位的次数 Python import matplotlib.pyplot as plt def first_digital(x): while x >= 10: x //= 10 return x if __name__ == '__main__': n ...
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2020-01-30 00:05:40
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1、求出2-10000内的所有素数 Python： t = time() p_list = [] for i in range(2, b): flag = True for p in p_list: if p > math.sqrt(i): break if i % p == 0: flag = F ...
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2020-01-29 23:47:34
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例1：随机生成x,y属于[-1,1]范围内的1000个点，并显示单位位于单位圆内的点： Python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = 2*np.random.rand(1000,2)-1 print(data) x= ...
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2020-01-29 23:13:06
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