集成学习实践部分也分成三块来讲解： sklearn官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#ensemble 1、GBDT 2、XGBoost 3、Adaboost 在sklearn中Adaboost库分成两个，分别是分类和回 ...
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2018-03-17 10:49:31
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对于集成学习，由于是多个基学习期共同作用结果，因此在做参数调节时候就有基学习器的参数和集成学习的参数两类 在scikit-learn中，RF的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor 官方文档：http://scikit-learn.o ...
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2018-03-16 17:15:13
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官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对 ...
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2018-03-14 16:57:07
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1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个，从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类，AdaBoostRegressor用于回归。 AdaBoostCla ...
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2018-03-08 15:58:58
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决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
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2018-03-04 16:12:14
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Before you read This is a demo or practice about how to use Simple Linear Regression in scikit learn with python. Following is the package versi ...
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2018-02-28 22:57:29
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"试着把.net的GC讲清楚(1)" GC的回收算法详细步骤？ 上篇]文章讲了.net GC的算法是Mark and Compact，不过到底是怎么执行的，我这几天查了资料，找到一篇博客说明了，它分为了几个阶段 Mark phase 这个阶段没得说，就是标记存活对象的，不考虑Weak Referen ...
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2018-02-27 01:17:08
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1. 安装sklearn pycharm-file-settings-project interpreter-最右侧绿色添加按钮-搜索sklearn-install packages 2. sklearn数据集 http://scikit-learn.org/stable/modules/class ...
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2018-02-26 11:33:35
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做了一个oc项目。里面实用到swift第三方，真机执行的时候是正常的，用企业级证书打包成ipa之后安装完毕之后闪退。通过导出手机log日志发现错误提示： Dyld Error Message: Library not loaded: @rpath/libswiftCore.dylib Referen ...
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2018-02-25 20:37:48
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如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据 欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理，然后才能开始将其用于预测建模。 我们需要解析文本，以删除被称为标记化的单词。然后，这些词还需要被编码为整型或浮点型，以用作机器学习算法的输入，这一过程称为特征提取 ...
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2018-02-24 21:55:07
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