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搜索关键字:不等式    ( 679个结果
三角不等式
Let $n$ be a natural number and let $0\lt x\lt{\pi}$. Then, here are my questions. Question 1: Is the following true?$$\sum_{k=1}^{n}\frac{\cos(kx)}{k ...
分类:其他好文   时间:2018-05-05 19:40:09    阅读次数:164
BZOJ_3944_Sum_杜教筛
BZOJ_3944_Sum_杜教筛 Description Input 一共T+1行 第1行为数据组数T(T<=10) 第2~T+1行每行一个非负整数N,代表一组询问 一共T+1行 第1行为数据组数T(T<=10) 第2~T+1行每行一个非负整数N,代表一组询问 Output 一共T行,每行两个用空 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-21 21:17:03    阅读次数:147
hihoCoder1223 不等式
#1223 : 不等式 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定n个关于X的不等式,问最多有多少个成立。 每个不等式为如下的形式之一: X < C X <= C X = C X > C X >= C 输入 第一行一个整数n。 以下n行,每行一个不等式。 数据 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-21 19:34:10    阅读次数:128
Caffarelli 关于自由边界正则性的论文C1
Caffarelli 关于自由边界正则性的论文 接下来主要想叙述一下Caffarelli的C1文章中的一些想法,这是最近这几天看的文献。 对于从自由边界的Lipschitz正则性到$C^{1,\alpha}$正则性,Caffarelli有一套自己的基于Harnack不等式的几何方法。 对于一个Lip ...
分类:其他好文   时间:2018-04-12 19:48:54    阅读次数:198
常见的一些范数及其应用场景,如L0,L1,L2,L∞,Frobenius范数
范数(Norm)是具有度量性质的函数,它经常使用来衡量矢量函数的长度或大小,是泛函分析中的一个基本概念。在赋范线性空间中,p范数定义如下其中其中p∈R,p≥1.范数具有3个性质,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。在机器学习中,我们会遇到一些范数。本文中,将对这些范数给出介绍。L^0范数有时候我们会统计向量中非零元素的个数来衡量向量的大小。有些学者将之称为“L^0范数”,但是这个术语不符合严格的数
分类:其他好文   时间:2018-04-11 18:04:10    阅读次数:343
2016-2017 指导2017届毕业生8名(48)
2016-2017 指导2017届毕业生8名(48) 何丽洁: Hadamard不等式及其在特殊均值中的应用 乐贤: Littlewood四原理的研究 林娟: 不变子空间的若干研究 王玲: 单调不减的连续可微有界函数的研究 吴思思: 一种新的Gronwall-Bellman型积分不等式 陈玉婷: 凸 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-11 16:11:35    阅读次数:180
2015-2016 指导2016届毕业生8名(48)
2015-2016 指导2016届毕业生8名(48) 张鹏: 级数敛散性判定与估值方法研究 黄海: 最小多项式及其应用 闵永星: 证明积分不等式的一些方法 梁泽丞: 凸性不等式研究 曾林森: Carlson型不等式研究 游振杰: 积分不等式的一些研究 黎卫腾: Hermite–Hadamard型不等 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-11 15:44:43    阅读次数:117
2013-2014 指导2014届毕业生8名(48)
2013-2014 指导2014届毕业生8名(48) 余水枚: 浅谈高考数学选择填空解题策略 熊艳演: 数学高考考题研究 舒慧: 浅谈导数在中学数学中的应用 郑碧娟: 中学数学概念教学的研究 刘赣贞: 浅谈黎曼积分与勒贝格积分对比 陈欣: 不等式的若干证明方法 李蘅芳: 微积分及其应用 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-11 15:07:10    阅读次数:148
2014-2015 指导2015届毕业生8名(48)
2014-2015 指导2015届毕业生8名(48) 王晨: 行列式的计算方法 王晴: 几个经典不等式的统一证明方法 王婷: 三对角矩阵的数值范围 吴娟: 三阶方阵的数值范围 肖观发: 微分中值定理的证明及应用 谢玲玲: 三对角矩阵的逆 徐文渊: 康托尔集的简介 杨楠楠: 全纯函数上的Fleet中值 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-11 15:01:38    阅读次数:122
【Coursera】高斯混合模型
一、高斯混合模型 软分类算法,即对每一个样本,计算其属于各个分布的概率,概率值最大的就是这个样本所属的分类。 对于训练样本的分布,看成为多个高斯分布加权得到的。其中每个高斯分布即为某一特定的类。 高斯混合模型和高斯判别分析非常像,唯一的区别就是在高斯混合模型中,每个样本所属的类别标签是未知的。 为了 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 14:32:17    阅读次数:148
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