怎样评价我们的学习算法得到的假设以及如何防止过拟合和欠拟合的问题。 当我们确定学习算法的参数时，我们考虑的是选择参数来使训练误差最小化。有人认为，得到一个很小的训练误差一定是一件好事。但其实，仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差，当将其样本量扩大时，会发现训练误差变大了，这说明它不是一个好的假设。比 ...
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2017-12-17 20:44:18
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假如我们在开发一个机器学习系统，想试着改进一个机器学习系统的性能，我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路？ 为了解释这一问题，以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后，要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，这个时候我们会发现在预测房价时，产生了巨大的误差，现在我们的问题是要想改 ...
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2017-12-17 19:17:58
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使用神经网络来实现自动驾驶，也就是说使汽车通过学习来自己驾驶。 下图是通过神经网络学习实现自动驾驶的图例讲解： 左下角是汽车所看到的前方的路况图像。左上图，可以看到一条水平的菜单栏（数字4所指示方向），白亮的区段显示的就是人类驾驶者选择的方向。而最右端则对应向右急转的操作（箭头3），中心稍微向左一点 ...
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2017-12-17 16:56:46
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http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E8%B5%84%E6% ...
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2017-12-11 14:14:54
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在如今VUE盛行的情况下，我们一直在惊叹于VUE的组件的功能，却不知道，原生js早就已经支持了这个功能。 最近在公开课学到的，js还有很多很多需要探索学习。 下面是一个简单的例子 ...
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2017-12-10 00:05:08
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【酝酿中】 预备节 参考资料书 第一部分 是什么 一 GIS在每个角落 二 GIS与GIS软件 三 历史与组成 四 前沿一些的新玩意儿 数据挖掘、WebGIS、3DGIS、BIM、室内GIS等 五 我看3S 第二部分 数据是信息系统的生命源泉 一 如何食用本部分 二 矢量数据与其结构 三 栅格数据与 ...
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2017-11-29 18:28:06
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动态规划（Dynamic Programming）是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。它的名字和动态没有关系，是Richard Bellman为了唬人而取的。 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题，其基本策略是将原问题分解为相似的子问题，通过求解并保存重复子 ...
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2017-11-29 17:02:18
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神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们先来看单个神经元在大脑中是什么样的。如下图，我们的大脑中充满了神经元，神经元是大脑中的细胞，其中有两点值得我们注意，一是神经元有细胞主体，二是神经元有一定数量的输入神经。这些输入神经叫做树突，可以把它们想象成输入电 ...
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2017-11-26 18:42:31
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闲话多说 免费报名：http://www.genshuixue.com/teacher/classCourseDetail/171117794648 .Net Core来了，带给我们的是什么？跨平台，无疑是最大的亮点！ Docker横空出世，让开发者和运维者都尝到了甜头！ Jenkins持久集成，功 ...
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2017-11-18 23:34:36
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Ng的机器学习课，课程资源： cs229-课件 网易公开课-视频 问题数学模型： 五元组{S、a、Psa、γ、R}，分别对应 {状态、行为、状态s下做出a行为的概率、常数、回报}。 优化目标： 选择一个policy以获得最佳报酬：E[R(s0)+γR(s1)+γ2R(s2)+......]，常数γ的 ...
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2017-11-17 21:09:22
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