五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。-
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2020-11-26 14:57:13
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本篇只是一个作为OI选手经常使用的$STL$模板中的集合，随时保持更新。 #$1、vector$ 它是一个向量类型的容器，可以容纳很多类型的数据，称为容器。 ##所需头文件 #include<vector> ##初始化 vector<int> v; //一维 vector<int> v[N]; // ...
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2020-11-26 14:30:00
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透视投影 1. 将投影面上x,y,z方向上的点，投影到剪裁空间有一定比例关系 2. y方向上的比例关系 y/y0 = y' y0/-z = tan(fov/2) y' = y / tan(fov/2)*-z 让f=1/tan(fov/2) y' = f/-z * y 3. x方向上的比例关系 x' ...
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2020-11-25 13:04:16
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写，中文叫做词
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2020-11-25 12:59:04
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1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
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2020-11-25 12:17:37
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据集x,y x,y 都是向量 #给个实例x是身高(m)，y是体重(kg) #我们给实际数据x,y训练出最佳的模型 y=ax+b 然后在找个身高x预测体重y x=[0.75,0.85,0.95,1 ...
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2020-11-25 12:04:23
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1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
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2020-11-24 12:50:09
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XDRender_LightMode_Anisotropic(1) 各项异性着色(1) 正文 @Author: 白袍小道 见笑各位大神 理论基础关键点 首先梳理一下和各项异性相关的知识和基础, 这里特别注意切线空间以及切线和副切线, 法线扰动. 下面做个大概列举, 论文和网络都有很详细的说明. 这里 ...
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2020-11-23 11:59:51
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% 图像的平滑可以在空间域和频率域进行讨论 % 这次是空间域的讨论 % 掩模——模板操作：(掩模中心对齐之后，掩模超出矩阵的部分，认为该位置，矩阵的元素为0进行计算) % 1：将模板在图中漫游，并将模板中心与某像素重合 % 2：将模板系数与模板下对应像素相乘，将所有乘积相加 % 3：将上述求和结果富 ...
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2020-11-17 12:46:26
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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