机器视觉中，常用到协方差相关的知识，特别是基于统计框架下的机器学习算法，几乎无处不在的用到它，因此了解协方差是再基础不过的了。这里推荐一个很不错的基础教程：协方差的意义和计算公式 均值和方差 引入协方差之前，先简单回顾下概率统计中的两个重要基础概念：均值和方差。均值，顾名思义就是一堆样本的平均值，方...
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2015-09-11 12:09:58
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使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE：误差平方和，该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变，可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
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2015-09-09 17:05:07
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使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE：误差平方和，该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变，可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
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2015-09-09 16:46:07
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R语言数据分析系列六——by comaple.zhang上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数，均值，中位数，众数，方差，标准差。极差，偏度，峰度...
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2015-09-09 13:01:20
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z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值，不过需要事先知道总体方差，得到的统计量服从正态分布，有的教材上又叫u检验 t检验与z检验相似，t检验不需要知道总体方差，它用样本方差替代总体方差，得到的统计量服从t分布。实践应用中，t检验比z检验常用，因为不容易知道总体的方差。t检验来源于戈斯特的笔名s...
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2015-09-08 15:13:03
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在做服务器负载状态监控的时候，为了避免负载峰值而造成无用报警的问题，我用的办法是取最近10次负载的平均值。之前这个需求直接在django中用程序解决，不过运行一段时间后速度不是很理想。现在解决的思路是先在插...
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2015-09-07 11:17:09
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非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时...
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2015-09-06 16:17:13
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非局部均值去噪（NL-means）一文介绍了NL-means基本算法，同时指出了该算法效率低的问题，本文将使用积分图像技术对该算法进行加速。假设图像共像个素点，搜索窗口大小，领域窗口大小， 计算两个矩形邻域间相似度的时间为，对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度，故NL-means复杂...
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2015-09-06 16:07:05
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问题：在什么场合应当用几何平均值，而不是用算术平均值？！问题：在什么场合应当用几何平均值，而不是用算术平均值？！（7.6日注，也许题目改为在什么场合使用代数（几何，…）平均值合适？更妥当）人们在很多场合（学生成绩统计、社会经济统计和科学实验等…）进行平均值的统计计算（先求N个样本的合计值再以样本数N...
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2015-09-06 09:45:57
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