一、背景与挖掘目标 相关背景自查 二、分析方法与过程 1、EDA（探索性数据分析） 1.分布分析 2.周期性分析 2、数据预处理 1.数据清洗 过滤非居民用电数据，过滤节假日用电数据（节假日用电量明显低于工作日） 2.缺失值处理 3.数据变换 以线损指标为例，可自定义为 通过这种方式，将上面各种复杂 ...
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2019-03-01 12:54:38
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上述代码写后，trian loss 和 valid loss 一致都不怎么变化，好像神经网络完全没有在训练一样。这是因为每训练一次后，weight和bias都被重新初始化了。 ...
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2019-02-27 22:08:23
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超参数设置 数据 4种优化器的训练过程的loss变化，下降的越快越好 END ...
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2019-02-26 21:04:20
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题目如下： Given a binary tree, return the vertical order traversal of its nodes values. For each node at position (X, Y), its left and right children resp ...
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2019-02-26 10:34:18
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转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77019084 <! flowchart 箭头图标 勿删 论文：Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/ ...
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2019-02-25 21:59:30
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代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算。 run之前需要先建立一个session 常量用constant 如a = tf.constant(2) 变量用p ...
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2019-02-23 00:51:38
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要理解generator，我们先从迭代(iteration)与迭代器(iterator)讲起.当然,本文的重点是generator,iteration与iterator的知识将点到即止 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一 ...
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2019-02-17 22:17:56
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https://blog.csdn.net/left_think/article/details/76370453 1. 背景介绍 在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好： 严格对齐要花费人力、时间。严格对齐之后，模型预测出的 ...
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2019-02-13 11:02:34
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推荐算法相关 [TOC] 推荐系统介绍 What：分类目录、搜索引擎、推荐系统 Why：需要在信息过载、用户需求不明确的背景下，留住用户和内容生产者，实现商业目标 评估指标 准确性 学界：RMSE、MAE、Recall、Precision 业界 头条：阅读 阅读时长 分享/评论 关注/付费 快手：播 ...
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2019-02-12 18:34:05
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Two Stage 的精度优势 二阶段的分类：二步法的第一步在分类时，正负样本是极不平衡的，导致分类器训练比较困难，这也是一步法效果不如二步法的原因之一，也是focal loss的motivation。而第二步在分类时，由于第一步滤掉了绝大部分的负样本，送给第二步分类的proposal中，正负样本比 ...
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2019-02-09 12:09:21
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