#导入数据 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_... ...
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2018-12-29 21:11:57
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Eclipse崩溃，错误提示：MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of Perm Gen (Non-heap memory) space remains. It is strongly recommendedthat you ex ...
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2018-12-27 18:37:06
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损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以 ...
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2018-12-24 19:04:06
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着重介绍hige loss 和 softmax loss。 "svm回顾" $C_1,C_2$是要区分的两个类别，通过分类函数执行时得到的值与阈值的大小关系来决定类别归属，例如： $$g(x) = g(w^Tx+b)$$ 我们取阈值为0，此时$f(x)=sgn[g(x)]$就是最终的判别函数。对于同 ...
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2018-12-22 13:06:44
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在前面讲到的DQN系列强化学习算法中，我们主要对价值函数进行了近似表示，基于价值来学习。这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用，但是Value Based强化学习方法也有很多局限性，因此在另一些场景下我们需要其他的方法，比如本篇讨论的策略梯度(Policy Gradien ...
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2018-12-18 19:49:21
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二、训练 接下来回到train.py第160行，通过调用sw.train_model方法进行训练： 方法中的self.solver.step(1)即是网络进行一次前向传播和反向传播。前向传播时，数据流会从第一层流动到最后一层，最后计算出loss，然后loss相对于各层输入的梯度会从最后一层计算回第一 ...
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2018-12-17 02:20:31
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#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueSep1909:42:222017@author:myhaspl"""importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_
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2018-12-15 20:58:53
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过程： Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train. This will take a few minutes. step 0, loss =4.68 (19.0 examples/sec; 6.734 sec/bat ...
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2018-12-14 22:49:43
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本文来自《Large Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》，时间线为2016年12月，是北大和CMU的作品。 0 引言 过去十几年，CNN被应用在各个领域。大家设计的结构，基本都包含卷积层和池化层，可以将局部特征转换成全局特征， ...
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2018-12-14 15:00:50
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最近在研究风格化得内容，发现搭建环境实在是很头疼的事情，虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南，各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考，真正自己上手，发现仍旧是各种坑，各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了，现想总结一下本人的搭建之路，也给后来人多一个参考。 ...
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2018-12-11 19:43:23
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