激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 为什么要引入非线性激活函数 如 ...
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2018-12-06 17:47:47
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从最简单的线性回归来说，小批量随机梯度下降的时候，X，y 从迭代器中取出，也是bach_size大小的数据集，那么网络的计算，同样也是小批量的。 即代码 l = loss(net(X),y) 包含了，小批量数据集，每一个数据丢到网络中，计算出返回值以后，和真实值得损失。 ...
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2018-12-01 18:40:19
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from mxnet import gluon,init,nd,autograd from mxnet.gluon import data as gdata,nn from mxnet.gluon import loss as gloss import mxnet as mx import time... ...
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2018-11-30 20:17:31
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import mxnet as mx import sys from mxnet import autograd,nd from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon imp... ...
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2018-11-30 14:14:41
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1. Tensorflow 图的模式 定义各模块，前三个步相当于搭建了模型的静态图。 1. 数据输入函数 2. 优化问题的loss函数， 效果度量函数。注： loss 函数相当于定义深层网络。 3. 参数优化算子 4. 通过 循环 的调用section.run 刷新优化参数，loss函数值，效果度量 ...
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2018-11-29 20:20:13
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from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import autograd,nd # 二维互相关运算 de... ...
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2018-11-29 12:21:11
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from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import loss as gloss, nn from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import nd,autograd import gluo ...
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2018-11-28 19:05:14
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1.目标函数（objective function）或准则（criterion） 要最小化或最大化的函数 最小化时，我们也把它称为代价函数（cost function）、损失函数（loss function）或误差函数（error function） 一个上标 ? 表示最小化或最大化函数的 x 值。 ...
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2018-11-28 12:21:45
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简介： MySQL主从复制也称主从同步，他是构建数据库高可用集群架构的基础，将一台主机的数据复制到多台主机，并重新应用日志中的SQL语句实现复制功能 MySQL支持单向，双向，链式级联，异步复制 5.5版本新增半同步复制 5.6新增GTID复制 5.7新增多源复制/并行复制/loss-less复制, ...
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2018-11-26 20:27:32
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知乎：一文读懂CRNN+CTC文本行识别 （详解 CTC loss） 来自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801 文字检测主要解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多大，即定位文本行的所在位置和范围及其布局。 文本识别是在文本行定位的基础上，对文本行内容进行识别 ...
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2018-11-26 13:48:37
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