Siamese network 训练神经网络存在两种形式： 第一种：通过Siamese network 和 三元组损失函数 来训练图片之间的间隔 第二种： 通过Siamese network 和 sigmoid函数来实现二分类的训练 第一种情况： 在最后一层使用得是128， 1， d(x(1), x ...
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2018-10-15 14:28:59
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1）机器学习模型理解 统计学习，神经网络 2）预测结果的衡量 代价函数（cost function）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 ...
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2018-10-14 22:01:05
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用keras搭好模型架构之后的下一步，就是执行编译操作。在编译时，经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择： 使用字符串 使用标识符，如keras.losses，keras.optimizers，metrics包下面的函数 例如： 因为有时可以使用字符 ...
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2018-10-13 19:55:59
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softmax loss: N是样本的数量，i代表第i个样本，j代表第j个类别，fyi代表着第i个样本所属的类别的分数 fyi是全连接层的输出，代表着每一个类别的分数， 每一个分数即为权重W和特征向量X的内积 每个样本的softmax值即为： L-softmax loss: 假设一个2分类问题，x属 ...
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2018-10-12 13:57:31
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Introduction Under some circumstances, it is useful for a client or server to become aware of the termination or loss of connection with its peer. In ...
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2018-10-11 01:30:47
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第一种形式：y=0/1 第二种形式：y=+1/-1 第一种形式的损失函数可由极大似然估计推出: 第二种形式的损失函数： ， 参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification ...
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2018-10-08 00:50:01
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数据集 Mnist数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 训练 测试 ...
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2018-10-06 23:09:39
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import tensorflow as tf # e，即event，代表某一个batch的日志记录
for e in tf.train.summary_iterator('./log/events.out.tfevents.1538814721.7226610225d8'): # v，即v... ...
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2018-10-06 17:49:20
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照搬pytorch官方代码，只是将数据集换成了INRIAPerson数据集中的train和test文件夹。 贴下代码和效果，代码是官方的，就不详细解释了。 微调和特征提取两种方法的效果都很棒 ...
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2018-10-06 15:33:35
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Example The first line of Figure 14-7 (number 40) indicates the first time ACK 23801 is received The window update at time 0.853 is an ACK with a dupl ...
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2018-10-05 20:24:49
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