原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-05 12:48:27
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本篇讲述以下内容：单变量线性回归代价函数梯度下降单变量线性回归回顾下上节，在回归问题中，我们给定输入变量，试图映射到连续预期结果函数上从而得到输出。单变量线性回归就是从一个输入值预测一个输出值。输入/输出的对应关系就是一个线性函数。下面是一个根据房屋面积预测房屋价格的例子。假设有一个数据集，我们称作...
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2015-11-20 17:02:06
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英文版 http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/中文版 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%...
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2015-11-19 18:46:55
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最近迷恋Stanford的iOS公开课,虽然英语不怎么样,后面的还没有翻译,我还是硬着头皮看了好几遍,终于是看完了,只想说一句词:AMAZING!!!好了,说正事,现在做的项目都是以前做的Objective-C老项目,难道直到Objective-C被彻底的淘汰了我才能真正的去体验Swift吗?NO,...
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2015-11-06 16:14:59
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前言： 本节来练习下logistic regression相关内容，参考的资料为网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.html。这里给出的训练...
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2015-10-29 18:38:57
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欢迎关注微信号：neihanrukou 搜索引擎是如何工作的 > 如果你有时间，可以读一下谷歌的框架： http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html > 这是一个老的，有些过时纸，但非常平易近人，甚至在我们中间的...
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2015-10-27 17:56:41
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一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu，以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorialhttp://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 机器学习中的回归问题属于有监督学...
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2015-10-26 13:41:04
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原文地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularizati...
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2015-10-24 21:58:24
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最近在学习stanford的Swift课程，里面开发了一个计算器，需要添加中缀转后缀的算法。所以在这复习下中算法思想。一个多项式一般可以写成中缀表达式和后缀表达式来（前缀用的不多），中缀实际上就是人们正常语境中的逻辑方式，举两个例子：a1. 1+2*3+(4+5)*6b1. ((1+2)*3+4)*...
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2015-10-19 20:37:07
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课程地址：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/ 在之前的练习中，图片比较小，这节课的方法可以应用到更大的图像上。 Fully Connected Network...
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2015-10-07 20:07:43
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