8. Support Vector Machines(SVMs) Content 8. Support Vector Machines(SVMs) 8.1 Optimization Objection 8.2 Large margin intuition 8.3 Mathematics Behind ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-21 01:13:23
阅读次数：
217
（一）局部加权回归 通常情况下的线性拟合不能很好地预测所有的值，因为它容易导致欠拟合（under fitting）。如下图的左图。而多项式拟合能拟合所有数据，但是在预测新样本的时候又会变得很糟糕，因为它导致数据的 过拟合（overfitting），不符合数据真实的模型。如下图的右图。 下面来讲一种非 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-21 01:09:40
阅读次数：
369
7 Machine Learning System Design Content 7 Machine Learning System Design 7.1 Prioritizing What to Work On 7.2 Error Analysis 7.3 Error Metrics for Sk ...
分类：
系统相关 时间：
2016-04-18 01:06:43
阅读次数：
330
Fei-Fei Li, Director of the Stanford Artificial Intelligence Lab and the Stanford Vision Lab, provided some advice on writing academic papers in the y ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-16 20:56:55
阅读次数：
194
感谢博临天下，笔记太好，我就直接搬过来再添加了。http://www.cnblogs.com/fanyabo/p/4060498.html 一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu，以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorial ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-10 21:24:23
阅读次数：
499
Hi there, I'm a CS PhD student at Stanford. I've worked on Deep Learning for a few years as part of my research and among several of my related pet pr ...
分类：
Web程序 时间：
2016-04-10 21:01:25
阅读次数：
293
5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神经网络总结 接上一篇4. Neural Networks (part one) ...
分类：
Web程序 时间：
2016-04-07 01:00:38
阅读次数：
329
转自：http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/ 几个不错的深度学习教程，基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 Jeff Dean 2013 @ Stanford http://i.stanfor ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-06 11:25:31
阅读次数：
284
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
分类：
Web程序 时间：
2016-04-06 00:25:40
阅读次数：
1152
介绍： 过去, Paxos一直是分布式协议的标准，但是Paxos难于理解，更难以实现，Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑。 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft，它是一个为真实世界应用建立的协议，主要注重协议的落地性和可理解性。 Raft协议基于 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-05 09:30:31
阅读次数：
156
