【Stanford机器学习笔记】12-Dimensionality Reduction...
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2016-05-18 19:17:50
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1 基础 l Andrew NG 的 Machine Learning视频。 连接：主页，资料。 l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习 当然基本方法没有太大变化，所以课件PDF可下载是优点。 中文字幕视频@网易公开课，英文版视频@youtube，课件PDF@Stanford l ...
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2016-05-16 09:30:24
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9. Clustering Content 9. Clustering 9.1 Supervised Learning and Unsupervised Learning 9.2 K-means algorithm 9.3 Optimization objective 9.4 Random Init ...
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2016-05-15 02:09:58
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神经网络(Neural Networks)其实是一个很古老的想法，但是提出来之后，沉寂了很长一段时间。而现在，神经网络是许多机器学习问题的首选算法。
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一、神经网络的表示(The Representation for Neural Networks)
1、运用神经网络的动机(Motivations)
非线性的假设...
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2016-05-13 01:30:40
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clustering13.2 K-Means Algorithm
输入K和训练集，K代表聚类后的cluster数目。
μi\mu_{i} 是指第i个聚类中心点，首先随机指定k个聚类的中心。
第一步：对于每个点，选取离这个点最近的中心为该点的分类。
第二步：根据分类后的结果，进行聚类中心μi\mu_{i} 的更新13.3 Optimization Objective
从公式可以看出优化目...
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2016-05-12 20:30:56
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Standford Named Entities Recognizer(NER)，命名实体识别是信息提取(Information Extraction)的一个子任务，它把文字的原子元素（Atomic Element）定位和分类好，然后输出为固定格式的目录，例如: 人名、组织、位置、时间的表示、数量、 ...
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2016-05-11 12:52:10
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Stanford CoreNLP Part Of Speech简称POS，主要是对待分析的句子中的单词进行标记的功能，如标记名词、动词等，该组件是CoreNLP工程的一部分，详细内容可参考：CoreNLP POS，使用POS ...
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2016-05-11 11:01:07
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Logistic Regression and Newton's Method 作业链接：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.h ...
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2016-05-09 20:37:40
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摘自UFLDL教程，链接：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 一. 概述 以监督学习为例，假设我们有训练样本集 ，那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 ，它具有参数 ，可以以此参 ...
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2016-05-08 19:34:26
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http://plato.stanford.edu/entries/set-theory/ http://www.rapidtables.com/math/symbols/Set_Symbols.htm https://en.wikipedia.org/wiki/Set_theory http:// ...
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2016-05-07 23:44:19
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