PCA最主要的用途是用来减少特征向量的数目，N个特征向量 减小到 K个特征向量。如果为了可视化，k可以使3 或者 2。这样可以加速算法的学习速度。 PCA用来压缩图像同一有效。 具体方式以及原理在gitlab上，学习源来自 stanford的machine learning 公开课。 ...
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2016-10-02 12:51:49
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ConvNetJSisaJavascriptlibraryfortrainingDeepLearningmodels(NeuralNetworks)entirelyinyourbrowser.Openatabandyou‘retraining.Nosoftwarerequirements,nocompilers,noinstallations,noGPUs,nosweat.http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/index.html
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2016-09-27 20:40:15
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都觉得神经网络很牛逼，那我们从零来一发吧。 先温习一下NN： http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Neural_Networks 再温习一下BP算法：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.p ...
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2016-09-24 01:59:30
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Time Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System http://www.stanford.edu/class/cs240/readings/lamport.pdf http://duanple.blog.163.com/bl ...
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2016-09-17 12:00:16
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本节参考的是网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中关于Building Deep Networks for Classification一节的介绍。分下面2大部分内容： 1. 从self-taught到dee ...
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2016-08-26 12:01:39
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在k-means算法里开始选取的聚类中点是随机的，每次都会照成不同的聚类结果。有一个解决方案叫做k-means++，可以有效的选择初始聚类中心点。参考 http://theory.stanford.edu/~sergei/papers/kMeansPP-soda.pdf。 在《白话大数据与机器学习》 ...
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2016-08-22 18:17:26
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一、概述 etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法，适用于分布式系 ...
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2016-08-19 00:58:53
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没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，线性 ...
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2016-08-11 06:09:52
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Focus, Follow, and Forward Focus, Follow, and Forward Focus, Follow, and Forward Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford大 ...
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2016-07-31 00:03:12
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You've got to find what you love,' Jobs says This is the text of the Commencement address by Steve Jobs, CEO of Apple Computer and of Pixar Animation ... ...
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2016-07-19 23:26:07
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