# 新建测量器m = tf.keras.metrics.Accuracy()# 写入测量器m.update_state([0,1,1],[0,1,2])# 读取统计信息m.result() # 准确率为0.66# 清除m.reset_states() acc_meter = tf.keras.met ...
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2020-05-05 17:36:29
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python版本2.7 TensorFlow版本：0.8.0rc0（输入tf.__version__即可查看） 由于TensorFlow版本较低，个别函数用法已经发生变化，不过无关紧要，出现错误网上都有解决方法。 原始图片和预处理图片： top5分类： 代码： ...
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2020-05-05 11:10:36
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多元线性回归问题求解使用的数据集是经典的boston房价数据。一共506个数据，后面56个数据我将其划了出来作为测试集。比较的简单，主要是学习步骤与算法。该数据集每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。 1 import tensorflow as tf 2 import matplotli ...
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2020-05-04 15:34:02
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tensorflow federated框架搬运和整理（FC core部分明天再补全吧。我看到的一些代码基本框架都是类似这个样子的。 ...
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2020-05-04 09:19:46
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常常会碰到各种各样时间序列预测问题，如商场人流量的预测、商品价格的预测、股价的预测，等等。TensorFlow新引入了一个TensorFlow Time Series库（以下简称为TFTS），它可以帮助在TensorFlow中快速搭建高性能的时间序列预测系统，并提供包括AR、LSTM在内的多个模型。 ...
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2020-05-03 23:08:54
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo ...
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2020-05-03 20:43:40
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat ...
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2020-05-03 20:11:54
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Light head rcnn https://github.com/Stick-To/light-head-rcnn-tensorflowmask_rcnn https://github.com/tensorflow/modelsfaster_rcnn https://github.com/ten ...
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2020-05-03 16:14:32
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1、安装TensorFlow 2.1.0、cuda10.1、cudnn7.6.5 参见：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/12554992.html 2、安装pycocotools 参见：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing ...
参考文献 "[1] tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入" "[2] Tensorflow keras入门教程" "[3] 使用 tf.data 加载 NumPy 数据" ...
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2020-05-03 00:50:51
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